matlab已知自变量,一元3次函数值

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/02 18:14:52
matlab 求解一元二次方程,

可以的,假设行向量X=(x1,x2,.,xn),Y=(y1,y2,.,yn),那么x+ty=(x1+ty1,x2+ty2,...,xn+tyn);||x+ty||^2=(x+ty)*(x+ty)'=c

matlab带自变量的矩阵的表达

要把所有的具体数值算出来才行.再问:pi是作为求解的变量,也就是说这样直接算不可行?要化为一元?再答:其实你现在的问题不完整。程序可以表达的是算法,一种计算的过程,而不是这种抽象的式子。你可以把计算p

matlab解一元四次方程

%bydynamic%2009.2.%直接将数据导入到Matlab中,再使用循环语句求解ab=load('data');%每行一组a、bforii=1:size(ab,1)root(ii)=Newto

matlab求解一元二次函数?

solve('a*x^2+b*x+c=0')ans=-1/2*(b-(b^2-4*a*c)^(1/2))/a-1/2*(b+(b^2-4*a*c)^(1/2))/a所以你如果带入直接的数字的话,出来的

已知二次函数y=-x2+4x的函数值为3,求自变量x的值,可以看做解一元二次方程————

y=-x^2+4x=3整理得x^2-4x+3=0即(x-3)(x-1)=0解得x=3或x=1这样可以么?

MATLAB如何才能在3个自变量1个因变量的情况下预测这个因变量之后的数值变化?那3个自变量已经预测出未来数

已知X123求Y的话,直接使用你的公式即可代码:X1=[x11x12...x1n];%行向量里都是n个数字,下同X2=[x21x22...x2n];X3=[x31x32...x3n];Y=A0+A1*

如何用MATLAB求导一个已知的函数例如一元三次方程:y=3*x^3+0.5x^2+7*x-0.09,求导后如何做出相应

多项式求导还可以用p=polyder(f)进行.而pp=poly2str(p,'x'),可以将p转化为多项式形式pp.用plot(x,pp)可以画出[-5,5]的曲线.x=-5:0.1:5-5:代表初

matlab中,已知3维函数图像,如何由两自变量的值求函数值

用二元插值函数interp2.如果只有已经画出来的图而没有数据,可以用get获取数据.

matlab 已知函数y值和函数,求对应自变量x值.

x=fsolve(@(x)-114.4.*(exp(-2.006.*x)-exp(-0.1855.*x))-20,0)再问:谢谢叔叔,还有,就是,看下图:要求求出y=20时的x的两个值。再答:把程序里

matlab如何求已知自变量x值,求对应函数y值

t=[0.53exp(1)1.2];ft=t.^5-3./(t.^3)+t.*exp(-t).*sin(t)-97得到:ft=-120.8234145.910051.3375-95.9109

matlab 一元线性回归

你x10个值,y11个值,而且591.0也有误吧r=corrcoef(x,y);%r就是相关系数R=r^2;k=polyfit(x,y,1);scatter(x,y,'.');holdonx1=200

matlab一元线性回归

在MATLAB里,多项式由一个系数的行向量表示,其系数是按降序排列.所以:A=-0.2444B=0.6064

matlab一元线性回归我有自变量:(x1,x2...xn)和因变量(y1.y2...yn)怎么在MATLAB中线性回归

用matlab中toolbox工具箱里面的curvefitting进行处理选择函数类型为power再问:试问在操作窗口取对数后回归求参数差别很大?

matlab中两个自变量的一元线性回归,自变量t3和x1,因变量Y,都是n*1的矩阵.

用这个函数regress()来解决.t3=[]x1=[]y=[]X=[t3x1];[a,bint,r,rint,stats]=regress(y,X)

matlab已知函数值求自变量,

代码如下:f=@(x,a)1./x.*(5/6+1/6.*x.^2).^3-a;y=[1.0534,1.2314,1.4561,1.6919,1.9177,2.1429,2.29,2.4383];x=

matlab解一元二次方程

symsasta1fRt>>t=solve('(a-2*a*s*t)^2+(b+(sin(a1)+4*f*s)*t-f)^2=R^2',t)t=((4*R^2*a^2*s^2+16*R^2*f^2*s

Matlab 中如何定义矩阵自变量啊?

举个例子:y=x^2;x=[1345];y=x.^2;这样就可以了.

如何用matlab定义系数和自变量?

事情是这样的:使用symsabc是正确的做法.但是不要将xy也定义在内,symsa,b,c,y,x岂不是将abcxy全都定义为了符号变量,那这样y=a*x^2+b*x+c就变成了一条赋值语句,即将a*

matlab中的一元回归

改了4处,程序通了,见程序批注.function[x,y]=DataRegress1xx=[2.382.442.702.983.323.122.142.863.503.202.782.702.362.