MATLAB怎么根据一组数据画概率密度函数图

a=[12027];min(a(a~=0))

%xi重新取值clearx=[-2.30259,-1.60944,-1.20397,-0.91629,-0.69315,...-0.51083,-0.35667,-0.22314,-0.10536,0

曲线拟合spline(x,y),spline(x,z),polifit(x,y)plot3(x,y,z)mesh

File->Import,导入1.txt文件,则在workspace中生成一个x1文件,右击它一下,选择bar(x1),可以画出图.至于曲线一般用plot函数,坐标用axis改.再问：你好，我现

采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?

档,一般都有.你在帮助菜单里面调出来看看就知道filter函数怎么用了.这种编程问题都可以通过察看文档解决的.

width=1200:400:4000;%输入宽度width数据,步长400；depth=1200:400:3600;%输入长度depth数据,步长400；height=[11301250128012

clcJ=1:10000;2*J-1再问：这样得到的是10000个分开的数，我希望最后得到一个1*10000的矩阵再答：clcJ=1:10000;b=2*J-1b就是你要的那个矩阵

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

x=A(:,1)';y=A(:,2)';z=A(:,3)';c=A(:,4)';[xi,yi]=meshgrid(x,y);[xi,yi,zi]=griddata(x,y,z,xi,yi,'v4');

概率统计直方图hist(data)统计data中各数据出现个数例子hist([22334555556788])具体请看hist帮助

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你

使用一般方法求逆会因为原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果.MATLAB中范数有多种方法定义,其定义不同,范数值也就不同.(1)向量的3种常用

两句话：1.正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.

可以用text在图上写字符串,例如clearclcx=[12345];y=[36101620];str=[repmat('X:',5,1)num2str(x')repmat(',Y:',5,1)num

原因是对初值（主要是B(2)）非常敏感,很容易陷入局部最优.你可以取初值为[1,0.05]试一下,应该可以得到比较满意的结果.

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

scatter3(x,y,z)%散点图figure[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x))',linspace(min(y),max(y)),'v4

A数组是个例子,程序你看一下吧,有什么不懂的再问吧!clear;clcA=[111113333555]B=unique(A)c=zeros(size(B));fori=1:length(B)c(i)=