matlab数据1152*3*140
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/23 16:11:52
我试用matlab拟合了一下,但是如果要达到比较理想的拟合效果,x的最高幂次方要达到14. 所以我求出来的系数可能不是很准确. 从0次幂到14次幂的系数分为如下: 10^
x=[13.21314.98.27.925.316.016.37.5];>>y=[23242120213930329];>>[R,P]=corrcoef(x,y)R=1.00000.88340.883
Goodnessoffit适合度SSE拟合误差RMSErootmeansquareerror均方根误差Rsquare称为方程的确定系数,1之间,越接近1,表明方程的变量对y的解释能力越强.
用zscore,标准化的目的是:使得平均值为0,标准差为1,这样可以使不同量纲的数据放在一个矩阵.>>A=magic(4)A=16231351110897612414151>>[Z,MU,SIGMA]
用s函数的变型.A=[...199230199331199432199534199642199748199855199958200062200163200265200365200466];x=A(:,
推荐这个模型比较好.GeneralmodelExp2:f(x)=a*exp(b*x)+c*exp(d*x)Coefficients(with95%confidencebounds):a=2524(22
条件不足,无法进行二维插值.你说的没错,Z应为二维的矩阵.就算不是二维的,而是一维的向量,你写的条件也似乎不符合逻辑.
a=randperm(10);%a为1~10随意打乱顺序b=[1,3,5,7,9];%b为一组下标数据c=a(b);%将矩阵中对应下标的数据取出,结果存在c矩阵中(c为a矩阵的第[1,3,5,7,9]
预测发现数据之间的关系
a=importdata('*.txt');%%%*为你所存的文件名a1=a.data;%%%文件中的数字,即矩阵[258;647;1036;1425]a2=a.textdata;%%%文件中的非数字
fn='mydata.txt';dt=textread(fn);v116=dt(:,1)==116;%将116换成25就是另一组结果ct116=sum(v116(:))dt(v116,:)ct116=
举个例子x=randn(100,1);y=randn(100,1);z=x.^2-y.^2;%我这里就随便生成了,你的话假设A就是那个100*3的矩阵,那么就x=A(:,1);y=A(:,2);z=A
这个由两个问题组成,第一个是关于用MATLAB读文件,涉及到换行及读取指定位置的数据第二个求MSE,即均方误差,用std函数即可.再问:有详细一点的代码么我知道这么做但是编了一个晚上对于菜鸟来说还是很
你好,代码如下:count=0;fori=1:size(x)-2if(0.9*x(i+1)
提取X的2到8行的第1列
x长度是79x1y长度是4x1所以z的大小应该是4x79由于原来z是316x1的,并不知道储存的顺序,可能有两种对应情况第一种316个z是以下的方式对应的,先改变y,后改变xz1x1,y1z2x1,y
确定啥啊?你自己还是看一下曲线拟合的那个几个函数吧!很简单的!
x1=[.];x2=[.];%x1和x2均为数据矩阵x=[ones(length(x1),1);x1';x2'];y=[.];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);%b
这,这是二值函数啊,手动给出一个解吧:y=-2*sgn(x-31);其中sgn是符号函数如果要用连续函数拟合的话,可以用sigmod函数:y=-2/(exp(-x+31.5)+1)+1;
可以用的,而且冗余值越多对于最小二乘拟合越精确(前提是没有坏值)比方说我一个x=1有5个y2,3,4,5,6则把x写为x=[11111]y=[23456]就可以了.程序楼上两位已经给了,借用下.p=p