matlab数据少,但要 plot函数画曲线

我试用matlab拟合了一下,但是如果要达到比较理想的拟合效果,x的最高幂次方要达到14. 所以我求出来的系数可能不是很准确. 从0次幂到14次幂的系数分为如下： 10^

x=[13.21314.98.27.925.316.016.37.5];>>y=[23242120213930329];>>[R,P]=corrcoef(x,y)R=1.00000.88340.883

如果你想拟合的函数是多项式的话,可以用polyfit(x,y,n)来拟合.x,y为你的数据,n对应拟合多项式的阶数,可以自己设定.如果你想函数事先估计一个模型,然后根据数据求出其中的系数的话,可以用l

Goodnessoffit适合度SSE拟合误差RMSErootmeansquareerror均方根误差Rsquare称为方程的确定系数,1之间,越接近1,表明方程的变量对y的解释能力越强.

用zscore,标准化的目的是：使得平均值为0,标准差为1,这样可以使不同量纲的数据放在一个矩阵.>>A=magic(4)A=16231351110897612414151>>[Z,MU,SIGMA]

用s函数的变型.A=[...199230199331199432199534199642199748199855199958200062200163200265200365200466];x=A(:,

.你以为matlab是在纸上写公式嘛,竟然还有省略乘号的.另外,用于向量元素间的乘法、除法要加..即.*./.^

推荐这个模型比较好.GeneralmodelExp2:f(x)=a*exp(b*x)+c*exp(d*x)Coefficients(with95%confidencebounds):a=2524(22

条件不足,无法进行二维插值.你说的没错,Z应为二维的矩阵.就算不是二维的,而是一维的向量,你写的条件也似乎不符合逻辑.

a=randperm(10);%a为1~10随意打乱顺序b=[1,3,5,7,9];%b为一组下标数据c=a(b);%将矩阵中对应下标的数据取出,结果存在c矩阵中(c为a矩阵的第[1,3,5,7,9]

预测发现数据之间的关系

a=importdata('*.txt');%%%*为你所存的文件名a1=a.data;%%%文件中的数字,即矩阵[258;647;1036;1425]a2=a.textdata;%%%文件中的非数字

举个例子x=randn(100,1);y=randn(100,1);z=x.^2-y.^2;%我这里就随便生成了,你的话假设A就是那个100*3的矩阵,那么就x=A(:,1);y=A(:,2);z=A

你好,代码如下：count=0;fori=1:size(x)-2if(0.9*x(i+1)

提取X的2到8行的第1列

确定啥啊?你自己还是看一下曲线拟合的那个几个函数吧!很简单的!

x1=[.];x2=[.];%x1和x2均为数据矩阵x=[ones(length(x1),1);x1';x2'];y=[.];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);%b

这,这是二值函数啊,手动给出一个解吧：y=-2*sgn(x-31);其中sgn是符号函数如果要用连续函数拟合的话,可以用sigmod函数：y=-2/(exp(-x+31.5)+1)+1;

可以用的,而且冗余值越多对于最小二乘拟合越精确（前提是没有坏值）比方说我一个x=1有5个y2,3,4,5,6则把x写为x=[11111]y=[23456]就可以了.程序楼上两位已经给了,借用下.p=p

大概理解你的意思~举例说明如下：A=[1:3;2:4];%每个列向量为一个点,A有3个点,(1,2),(2,3),(3,4)B=[-4:-1;0:3];%B有4个点[mA,nA]=size(A);[m