MATLAB根据几个已知点拟合曲线的程序

尝试用二次多项式拟合:　　clearall;　　x=2:2:20;　　y=[0.31.232.416.267.958.529.049.179.299.37];　　scatter(x,y,'ko

这种简单的问题就不要再问啦首先写symsx然后把这个表达式抄进matlab,记得把p1-p7的值也抄进去然后用ezplot（f）就可以了,如果设定横坐标范围,我没记错的话,格式是ezplot（f,[7

我现在也是这个情况啊!正是相当纠结呢!在网上看到了这个···因为这个函数的形式比较特殊,对其两边取对数后得到log(y)=log(a)+b*log(x1)+c*log(x2)于是立即就转换为了线性拟合

首先将y和x1,x2,x3都变为列向量,就是80x1的矩阵如果原来是行向量1x80的矩阵用y=y.'或x1=x1.‘转置一下就可以了将x1x2x3合拼为80x3的矩阵x=[x1x2x3];然后创建函数

请下载2002年的一篇文章：《拟合圆的几种方法》里面有方法介绍和mathematica的实现代码这篇文章我提交文库了,但似乎还没有通过审核,如需要回头你自己在文库搜搜看,没的话自己找地方去求.里面的最

使用cftool工具箱普通三次拟合LinearmodelPoly3:f(x)=p1*x^3+p2*x^2+p3*x+p4Coefficients(with95%confidencebounds):p1

我把球面拟合出来了,也画出来了,但不知道什么是球度误差,你可以用数据和拟合出的球面方程自己算.clear;clc;[x,y,z]=sphere(5);data=10*unique([x(:)-0.1,

提取边界散点观察法确定参数待定的拟合函数,如你观察的是椭圆曲线根据边界散点及参数待定的拟合函数,用最小二乘法进行拟合确定拟合函数的各个参数再问：那请问如何提取边界散点啊？我这是处理图像得到的数据，是一

程序：lnc=[-4.6052 -3.9120 -2.9957 -2.3026 -1.6094 -1.2040 -0.9163 -

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在输入栏分别输入x=[.],y=[.]matlab的开始菜单start->toolboxes->cirvefitting->cirvefittingtool,然后点data选择x和y数据,对应你自己的

你要的拟合问题,有很多种方式如果你需要的一条函数,希望尽量靠近这些点,但是可以不过这些数据点,可以用最小二乘法去求这么一个函数,具体的函数形式,也是由你自己定如果你要这个拟合函数过这些数据点,那么可以

可以参考http://www.xinyudiyi888.com/?post=3这篇博客文章上的办法再问：额点都是未知的啊再答：亲，你有图，先二值化，你可以获取点啊，而且你说的是对离散点进行直线拟合。

t=0:5:55;y=[01.272.162.863.443.874.154.374.514.584.624.64];%你将t,y的每一个值代入方程,会得到关于a,b,c的三元一次方程组(12个方程)

首先,提供的四组（xi,yi）坐标值是不够的,即使拟合其正确性是不高的,最好能提供十组数据.其次,可以将n=A+B/x^2+C/x^4代人y=(1-n)^2/(1+n)^2后,进行拟合其系数A、B、C

曲线总可以用参数方程描述：X=x(t),Y=y(t),Z=z(t),不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么：x（t）=x0+x1*t+x2*t^2.给定一组参数就有一条曲线,并

data=[13.39397\x0910779.24086\x0926376.5756513.18762\x0910624.98982\x0928662.5539912.12091\x099529.5

f=@(p,x)p(1)*exp(p(2)./x);T=80:-5:50;R=[375.3407.8467.3549.4642.0754.7901.2];p=lsqcurvefit(f,[11],T,

可以用polyfit来拟合,不过其操作比较麻烦.直接输入cftool,打开一个界面,输入x,y数据,创建其关系,然后在图中的相应窗口选取要拟合的模型,我选的是线性拟合,5次,系数可信度达到95%.

x=-1:0.05:1;y=1./(1+25*x.^2);p=polyfit(x,y,9);s=vpa(poly2sym(p))f=polyval(p,x);plot(x,f,x,y,'o')再问：不