matlab每次只输出一个数据

n=10;B=zeros(1,n);fork=1:nr=k;%运算后数据B(k)=r;%存入矩阵内end;

你可以用一个循环,假设x轴数据存储在x中,y轴数据存储在y中,另设两个变量a和b分别存储各张图像的x和y的数据fori=1:na(i,:)=x;b(i,:)=y;end这样a和b的每一行都存储对应x坐

这样看你的图像是否是灰度图.假设原图像是100x100大小.1.如果它是灰度图,那么[x,y]=size(i);后,x是100,y是100,你这段代码是没有问题的.2.如果它是一个彩色图,那么实际它的

呵呵,上面两位的回答都很标准,但是,为了不让你在该给谁分上太难取舍,我还是给更标准的回答吧,让你更好理解首先想要让计算机模拟随机事件是一件很难很难的事情,因为计算机最大的优点就是守规矩,你想让计算机模

clcJ=1:10000;2*J-1再问：这样得到的是10000个分开的数，我希望最后得到一个1*10000的矩阵再答：clcJ=1:10000;b=2*J-1b就是你要的那个矩阵

如果想输出一个3*4阶矩阵在matlab命令窗口中输入A=[1234;1234;1234]然后按Enter键就OK了

disp书写错误,应改为disp(['测试结果报告值','A=',num2str(x_),'±',num2str(sig_x)])测试结果报告值A=6.1701±0.02835

这个离散数据理论上是没办法求得解析式的,只能用各种常用函数去拟合,你应该先做出它的图形,看看大致什么样的函数分布比较贴进,然后用mean,std等函数求出其均值,平方差等,然后看看求得的拟合曲线中,哪

1、很简单啊.2、比如我们输出一个函数f=A*sin(x)-B*exp(C*x)这种表达式,A,B,C是你输入的任何参数.(1)你写上如下代码的M文件functionf=dispf(A,B,C)sym

举个例子吧>>A=rand(5,6)A=0.64430.93900.20770.19480.31110.97970.37860.87590.30120.22590.92340.43890.81160.

%先把a存盘,清空,再载入asavetmp.mata;clearall;loadtmp.mat;

Data=[];这个就是申明一个名字叫Data的空矩阵Data=[Data;a];这个是把a作为一列加到Data中至于你想怎么把数据放进去,要看你的数据是怎样的.矩阵操作有函数,Data=[Data;

重在一起了,分不开而且gama定义了2次gama=[0;25;50;75];gama(i1)=i1/180*pi;你的gamma值差不大,曲线都重起来了

A=[];n=5;fork=1:nA=[Ak*1.5];%加入计算出的数据enddisp(A);再问：A=[Ak*1.5];没看懂，那不就是K乘以1.5么？我的程序forn=1:1:20。。。[a,i

A=randint(4,5,[150])%换成自己的数据R=cumsum(A');R(1,:)=[]%R就是要的结果

将多个数放在一个单元里面那么单元里面只能是字符类型就是要先把数据转化为字符串,然后写到一格里面>>b=[3571120222432];>>c=num2str(b);>>xlswrite('G:\1.x

Matlab中,有数据拟合工具箱,可在命令窗口输入cftool打开,将数据导入后,里面提供了多种拟合函数,如多项式、exp、三角函数等等,并绘图显示拟合结果再问：怎样将数据导入啊？

就是必须指定输出区域啊

给出一组数据,我给你处理吧再问：12345678910129.99829.99730.00230.00129.99829.99629.99730.00130.00330.004229.99830.00

用Matlab,回归分析yd=[958596]';xa=[959489]';xb=[828571]';xc=[729077]';x=[ones(3,1),xa,xb,xc];[b,bint,r,rin