作业帮MATLAB求两组向量的协方差
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/05 21:24:01
设协方差矩阵C为3x3,则z为所求噪声.可验证Cz=CC=[10-3-1-352-121];[V,D]=eig(C);A=V*sqrt(D);x=randn(1000,size(C,1));z=x*A
a=randn(n,1)a是你要的白噪声,n是序列长度
mu=[1,2];c=[1,0;0,1];temp=randn([1000,2]);l=chol(c,'lower');data=temp*l;plot(data(:,1)+mu(1),data(:,
直接使用matlab自带的函数mvnrnd就可以实现了,help文档里面有一个自带的例子：mu=[1-1];Sigma=[.9.4;.4.3];r=mvnrnd(mu,Sigma,500);plot(
是你概念搞错了.你把一行六列的矩阵和6维随机变量搞混了.1.协方差是衡量随机变量之间的关系,给定两个数,你说他们两个之间能不能求协方差呢?很显然这是求不出来的.2.既然是求的随机变量间的关系,概率分布
C=cov(a,b)；C(1,2)上面的1,2表示第一行第二列
协方差科技名词定义中文名称：协方差英文名称：covariance定义1：变量xk和xl如果均取n个样本,则它们的协方差定义为,这里分别表示两变量系列的平均值.协方差可记为两个变量距平向量的内积,它反映
先写出协方差矩阵s,再调用eig(s)这个库函数,调用方法：[ev,ed]=eig(s).ed为特征值矩阵,ev特征向量矩阵,排列顺序：从低阶到高阶.》s=[2291.333134019342523.
向量不能用大写字母,最好用小写字母表示
a=[1,2,3,4,5];>>fliplr(a)ans=54321
fliplr(a)
t为向量的话,B的维数为3*63不满足矩阵的乘法故t为标量直接计算可得A是单位矩阵,A*B=BA*B*C=B*C=[-sin(t),cos(t),0;-t+tan(t),t,tan(t);sin(t)
对二维随机向量（X,Y)来说,期望E(X),E(Y)只反映了X,Y各自额平均值,方差D(X),D(Y)只反映了它们各自与自己均值的偏离程度,它们对X,Y之间的相互关系不提供任何信息.我们知道当X,Y相
0+1*randn(m,n).就是均值为0,方差为1的m行n的随机噪声.
sqrt(c)*randn(2,K)
如何生成满足协方差矩阵Cx=[4-1;-12]的二维高斯随机变量x的N个样本?为了简单起见,假设X是零均值的.对于非零均值,设均值average=[a;b],只要外加一步x=x+average*one
A=[0,0,0;2,0,2;]A=000202>>v=diag(cov(A))'v=202help里面的cov函数,你自己看一下吧!
D（X）=4,D（Y）=5,COV（X,Y）=3D（X+3Y）=4+9×5+6×3=67,D（2X-Y）=16-12+5=9COV【（X+3Y）,（2X-Y）】=8+15-15=8随机向量（X+3Y,
x=rand(1,5);>>y=2*rand(1,5);>>cov(x,y)%计算协方差ans=0.1079-0.0225-0.02250.6148
函数cov格式cov(X)%求向量X的协方差cov(A)%求矩阵A的协方差矩阵,该协方差矩阵的对角线元素是A的各列的方差,即：var(A)=diag(cov(A)).cov(X,Y)%X,Y为等长列向