matlab求二元拟合曲线方程
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/23 15:47:42
代码见附图.
x=1:24;y=[550552.3554.5559.1561.4586.4645.5690.9709.1718.2690.9656.8645.5615.9593.2586
可以到matlab论坛问,在这不好解决!再问:也去那里提问了,没人回答呢,急求啊,论文等着用呢再答:你做的是图像处理还是目标跟踪?再问:不是这个,就是做的试验得到的几个数据,想拟合个公式出来
用polyfit函数.%m文件clear;x=[12345];y=[44.56810];S=polyfit(x,y,1);X=0:0.1:6;Y=S(1)*X+S(2);plot(x,y,'*',X,
>> x=[0 0.1 0.2 0.4 0.6 0.8 1];y=[7.53 7.04 6.2&n
使用polyfit函数就可以拟合曲线了比如给出的坐标分别是x和y,则有P=polyfit(x,y,3)这样得到的P就是多项式的系数.这里的3指的是三次多项式!祝你学习愉快!再问:我想把曲线变得更平滑一
x=[1997199819992000200120022003200420052006200720082009];y=[5156513865267434847596881070311384123431
如上所述,采用polyfit来拟合,二次多项式polyfit(x,y,2)x=[0.110.130.190.210.270.370.530.590.710.790.891.07];y=[3868-10
clc,clearallx=[-20.0000 -15.0000 -12.5000 -10.0000 -7.5000 -5.0000 -2.
好像是最小二乘拟合:最小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1].后来,最小二乘法就成了估计理论的奠基石.由于最小二乘法结构简单,编制程序也不困难,所以它颇受人们重视,应用相当
x=[27560000,55120000,82680000,88192000,110240000,137800000]y=[1743170000,1894750000,2053220000,20670
这样好些,比多项式精度高许多.functionhhx=[123456];y=[214575949898];b0=[111111];a=nlinfit(x,y,@mymodel,b0)xx=min(x)
fprintf('y=%f*x+%f',p(1),p(2));再问:Thankyou。能用,采纳。非常感谢。
你可以查查POLYFIT函数,可以做到拟合曲线
这些插值方法最后一般得到的是分段的多项式函数,有pp或b两种保存形式.举个例子clear;clc;x=1:4;y=sin(x);p=spline(x,y)运行后可以看到结构体p如下p=form:'pp
x1=[00.080.120.30.5],x2=[0.3430.3240.3270.3160.311],y=[0.5740.5860.5980.6120.622]x=[x1x2];fun=inline
令x=(cos(k)./sin(k))./c,这个就是xdata向量y=252/(2.016129032*10^9)*a*x^b取log得到log(y)=b*log(x)+log(252/(2.016
%1非线性拟合warningoffx=[100200400600800]';y=[406080120150]';f=fittype('a+b*x^m');options=fitoptions('a+b
S=(L2的曲线积分-L1的曲线积分)用三次样条插值和复化辛普森公式计算:例如x0=[0.91.31.72.12.633.23.33.54.04.65.05.56.06.36.67.07.37.88.
可以用matlab的拟合工具箱做啊,一定要用代码吗?拟合工具箱对于拟合曲线是非常好用的,你在matlab工作区输入cftool就把工具箱调出来了,个人近期在用,觉得不错再问:我matlab一点都不懂,