matlab求二元线性回归方程程序
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/23 13:37:17
x=[100101.9108.2104.01102.6103.6];y=[174162.6233.8257322.4373.1];z=[88.9283.791.13127.24141.11150.37
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纯拟合的话推荐用Origin一步搞定: 拟合结果为斜率-1.87662;截距为30.33117;线性相关系数为0.92647再问:如果用matlab呢?我
公式:
最小二乘法是常用方法.再问:什么是最小二乘法呢?怎么应用呢?再答:如果以前没有接触过,说来就话长了。理论上很难在这里说清,还是用简单的例子吧。设有数据Xi和Yi(i=1,2,3,...,n,设y=ax
用polyfit函数;k=polyfit(x,y,1);A=k(1);B=k(2);再问:能把整个的写出来么不会用的着急啦再答:x=[-0.125,-0.300,-0.602,-0.824];y=[-
LINEST函数全部显示全部隐藏本文介绍MicrosoftOfficeExcel中LINEST函数(函数:函数是预先编写的公式,可以对一个或多个值执行运算,并返回一个或多个值.函数可以简化和缩短工作表
不行的,样本量只有3个,待估计参数有4个,估计不出来.再问:如果x1x2x3y改为y=[870970103098010201070108011701250];x1=[0.150.150.150.20.
可以不用拟合工具箱,直接用矩阵除法即可!因为为线性求a1,a2即把a1,a2当成未知数,x1,x2,Y-a0当成已知量则x1*a1+x2*a2=Y-a0,即[x1,x2]*[a1;a2]=Y-a0令矩
你x10个值,y11个值,而且591.0也有误吧r=corrcoef(x,y);%r就是相关系数R=r^2;k=polyfit(x,y,1);scatter(x,y,'.');holdonx1=200
在MATLAB里,多项式由一个系数的行向量表示,其系数是按降序排列.所以:A=-0.2444B=0.6064
答:求和符号"∑".符号"∑"读作"西格玛",常用作求和,"∑"(∑上面有一个n,下面有一个i=1,右面有一个ai)读作"西格玛ai从i=1到i=n","∑"(∑上面有一个n,下面有一个i=1,右面有
x=[2.82,2.02,1.57,1.28,1.08,0.94];z=[40,55.9,62.8,66.2,68.7,70.6];Z=z';X1=[x;x]';%c=ax-bx+zz=c-ax+bx
y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.
把数据输入excel中,使用数据处理选项,选择线性回归,勾选显示公式和拟合度,会自动显示图和回归方程.
y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.
没有什么投机取巧的方法,只能老老实实套公式.(1)根据题意确定y和x,设y=bx+a (2) 根据题目所给数据,按照公式要求确定a,b的值 (3)写出线性回归方程y=a+
步骤: 1.列计算表,求∑x,∑xx,∑y,∑yy,∑xy. 2.计算Lxx,Lyy,Lxy Lxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ) Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ) Lxy=∑(x-xˇ)(
我们以一简单数据组来说明什么是线性回归.假设有一组数据型态为y=y(x),其中x={0,1,2,3,4,5},y={0,20,60,68,77,110}如果我们要以一个最简单的方程式来近似这组数据,则
-_-对a,b求偏导以后解一个二元一次方程组就可以得到了啊.用克莱姆法则就可以很容易的解了