matlab求矩阵的特征值,提取对角元素

这有个我们以前的MATLAB幂法求特征值和特征响量的程序：[maxnorm.m]functiont=maxnorm(a)%求数列中按模最大的分量n=length(a);t=0;fori=1:nifab

a=816357492>>eig(a)ans=15.00004.8990-4.8990

[B,C]=eig(A);d=1;n=C(1,1);form=2:length(C)if(C(m,m)>n)d=m;n=C(m,m);endendC(d,d)B(:,d)

A1 =[ 1, 1/3, 1, 1/5, 1/4][ 3,   1, 2, 1

clc;clear;close;>>A=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];>>[X,B]=eig(A)%求矩阵A的特征值和特征向量,其中B的对角线元素是特征值,%X的列是相应的特征向量

symsxy;M=[cos(2*x)^2+2*sin(2*x)^2*exp(i*y),cos(2*x)*sin(2*x)-2*cos(2*x)*sin(2*x)*exp(i*y);cos(2*x)*s

eig（a）一句命令搞定再问：你算算呗，就是用的这个算出来好像错的。再答：错的、？？你怎么知道？？？再问：因为特征向量都为负的，你算算看得多少再答：手算？？？再问：因为特征向量都为负的，你算算看得多少

[V,D]=eig(A)D是特征值,V是对应的特征向量.

输入：x=[15133;1/51642;11/6134;1/31/41/312;1/31/21/41/21]eig(x)输出：ans=6.3156-0.5309+2.7527i-0.5309-2.75

矩阵的特征值等于逆矩阵特征值的倒数,反过来也一样,记住这个定理哦

先写出协方差矩阵s,再调用eig(s)这个库函数,调用方法：[ev,ed]=eig(s).ed为特征值矩阵,ev特征向量矩阵,排列顺序：从低阶到高阶.》s=[2291.333134019342523.

a=[11/4;41]a=1.00000.25004.00001.0000>>[v,d]=eig(a)v=0.2425-0.24250.97010.9701d=2000按照这道题的计算过程算就可以了,

[d,v]=eig(A)d=-0.8135-0.8493-0.8493-0.7038-0.48260.0004-0.4268i0.0004+0.4268i0.5934-0.27870.2498-0.0

其实没有变,matlab中没有0,极小的数就可以认为是0

symst;a=[010;001;00-t];eig(a)

设特征值矩阵为V,你只要构造出一个随机的单位正交矩阵U,则UVU'即为满足条件的矩阵：V=diag([123]);U=orth(rand(3));A=U*V*U再问：试了以下，为什么求出的A，通过ei

跟实矩阵式一样的[u,v]=eig(A)可以自己查看>>helpeig再问：我这样试了试怎么算出来跟手算出来不一样？？例如A=[-1,i,0;-i,0,-i;0,i,1];[u,v]=eig(A)再答

[v,d]=eig(A1)其中V的列向量是矩阵的特征向量,d的对角线元素是矩阵的特征值最大的特征值为第一个,对应的第一列为最大特征值的特征向量

A=[12;1/21];>>max(eig(A))ans=2>>B=[1233;1/2122;1/31/211;1/31/211];>>max(eig(B))ans=4.0104>>C=[11/21/

把线代矩阵那一章的书上习题先看熟了再问!再问：再问：话横线那一步怎么得出的再答：那么简单的三阶行列式你难道不会化吗？再问：那您说怎么化再答：再答：SoEasy啦，线代这本书一个礼拜都不用就可以精通了，