MATLAB求解高阶线性齐次方程

程序编的非常好,只有一句：size(x)=[4,3]改为x=zeros(4,3)即可.%运行结果：X=19.516769.516794.516738.708388.7083113.708338.708

xn长a,hn长b,卷积结果yn长度为a+b-1如果结果的序列yn还要参与后续的运算,例如和xn相加,那么长度就不一致了,需要截断一般的xn或者hn非零的序列很短,两端的值为零或者趋于零,例如高斯函数

% by dynamic of Matlab技术论坛% 2010-02-26 18:57:08%首先回答,Matlab可以能求解二元高阶微分

functionx=Gauss_Seidel(A,b,x0,tol)if(nargin==2)x0=ones(size(b));tol=1e-6;elseif(nargin==3)tol=1e-6;e

在Matlab里输入：x=[20,18,16,14,12,10,8,6,4,2,0,-2,-4,-6,-8,-10,-12,-14,-16,-18,-20];y=[-0.98106,-0.88756,

第二个lmiterm和第三个多打了一个括号.在Y]),这个）不要.

常微分方程（第六版）庞特里亚金著第71页开始“标准的常系数现行齐次方程组”会介绍如何求解

matlab里面有提供回归模型的全套解决方案,就是线性拟合的工具箱,cftool,在命令窗口输入cftool命令,可以调出工具箱,你可以自己摸索下,都是简单的英语,相信你摸索一会儿就会了.再问：我需要

y''-c^2y=0特征方程r^2-c^2=0r1=c,r2=-cy=C1e^(cx)+C2e^(-cx)谢谢qingshi0902评论补充

你x10个值,y11个值,而且591.0也有误吧r=corrcoef(x,y);%r就是相关系数R=r^2;k=polyfit(x,y,1);scatter(x,y,'.');holdonx1=200

在MATLAB里,多项式由一个系数的行向量表示,其系数是按降序排列.所以：A=-0.2444B=0.6064

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

对粒子群的约束问题涉及的比较少.这儿摘抄下百度百科的内容：（1）罚函数法.罚函数的目的是将约束优化问题转化成无约束优化问题.（2）将粒子群的搜索范围都限制在条件约束簇内,即在可行解范围内寻优.第一种方

%y1=y'%y2=y%----------函数文件fun.mfunctiondy=fun(t,y)dy=zeros(2,1);dy=[-0.147*sin(y(2));...y(1)];%-----

这是线性规划问题,用linprog函数解决,程序如下：f=[2;3;4];%目标函数系数A=[-1-10;0-1-1;-10-1];%不等式标准化的系数（将不等号转变为小于等于号时的系数）b=[-3;

有结果啊：>>Tab=(sqrt(3)-1)/340;>>Tac=(sqrt(3)-3/2)/340;>>v=340;>>SA=1/2*(-4+4*v^2*Tab^2+4*v^2*Tac^2)*(-4

首先你得定义卷积函数function[f,t]=ctsconv(f1,f2,t1,t2,dt);f=conv(f1,f2);f=f*dt;ts=min(t1)+min(t2);te=max(t1)+m

参考http://zhidao.baidu.com/question/479644084.html?oldq=1回答的一样的问题,还有下面的程序functiondy=odefun(t,y)%y(1)x

把x,y数据输入matlab中,然后输入cftool1 在界面里点data,输入x和y的值2 点fitting-Newfit-Polynomial-linearpolynomial