matlab用牛顿法求根号a

-20.5558285905308换成弧度是-0.358766883260444选不同初值得到另外一个结果0.758766883260445换成弧度43.474140786708两边同时平方相减得到f

首先,你把a附错值了,应该是a=[1,0,0,0,0,-1]其次,你把牛顿收敛的精度定得太高了,我i3-2100的电脑跑了2分多钟才把图给跑出来.程序有没结束运行,看命令窗口的的引导符有没显示就可以了

代码如下:functionrtn=newton1(fx,dfx,x0,tol,N)%NewtonMethod%Thefirstparameterfxisaexternalfunctionwithres

functionroot=NewtonRoot(f,a,b,eps)%用牛顿法求方程的一个根%方程的表达式：f%区间的左端点：a%区间的右端点;b%根的精度：eps%求得的根：rootif(nargi

你这个出什么问题了?再问：再答：Jacobian这个函数似乎不存在，你有名字为这个的.m文件么？？再问：我试了一下，可以查到。你可以运行吗？再答：那就是大小写的问题了，使用jacobian再问：膜拜。

functionx=NewRaph(x0,f,fprime,tol)x(1)=x0;i=1;gx=x(i)-f(x(i))/fprime(x(i));while(abs(x(i)-gx)>tol)gx

采用第一个.首先你的两个代码的计算过程和方法以及步骤是一致的.只不过第二个将k==N放在循环内部判断是没有必要的.放在while外面,可以节省点计算量.如果你要求结果精度高一些的话,你调用：x=nan

对于求平方根,变成方程模式为f(x)=x^2-a,即求此方程的实根；下面编写了两个function函数,可以直接调用.二分法：functionx=sqrt_bisect(a)f=@(x)x^2-a;i

function x = newton_method(fun,x0,e,N)if nargin<5    N=50

(150.000000+150/150.000000)/2=75.500000(75.500000+150/75.500000)/2=38.743377(38.743377+150/38.743377

Newton-Raphson求解非线性方程组matlab源程序matlab程序如下：functionhom[P,iter,err]=newton('f','JF',[7.8e-001;4.9e-001

x=10^(1/x),{"浠ｆ崲娆℃暟","x鍊?},{1,10.0000000000},{2,1.25892541179},{3,6.2277079027},{4,1.44734718383},{5

在matlab中使用fsolve函数就行了再问：不知道具体的该怎么使用呢？是直接fsolve（inline('H'),x0）就可以么？我初学，很多不懂，多谢再答：你可以例如x=fsolve(@(x)s

你是在说符号运算么,亲?再问：恩，其实我感觉应该不太算是符号运算。。。因为整个运算，在源程序中是符号运算，但是因为我是计算的物体有具体的尺寸限制，而且我是需要得到具体的数值的，所以我会另外进行一系列的

这样吧,你不要直接通过solve求解啊,可以画一个图像啊,以x的值为横坐标,行列式值为纵坐标,或者纵坐标取一下对数（如果变化范围太大）,然后可以得出大致得到解的范围；最后可以通过其他方法计算更加精确的

1.创建一个函数%牛顿法求立方根functionx=cube_newton(a)f=@(x)x^3-a;df=diff(sym('x^3-a'));ifa==0;x1=a;elsex0=a;x1=x0

symsxf=x^x-10;df=diff(f,x);eps=1e-6;x0=10;cnt=0;MAXCNT=200;%最大循环次数whilecnt

定义函数functiony=nd(x)y=0.036-((x/2090.7).^(1/0.1585))-x/182000functiony=nd0(x)y=-(1/0.1585)*(x/2090.7)

程序：clcclearx=zeros(1,25);x(1)=2;formatlongfori=1:24;x(i+1)=x(i)-(x(i)^3-3*x(i)+2)/(3*x(i)^2-3);enddi

functions=NewtonIterate(x,eps)%Newton迭代法求解非线性方程组的解%x为迭代初值,eps为允许误差ifnargin==1eps=1.0e-6;elseifnargin