matlab画曲线指令

symsptsum=[11]M=[1,2;3,4;2,3;2,3];fort=0.2:0.1:1;p=[1,t,t.^2,t.^3]*M;sum=[sum;p];endsum(1:1,:)=[]A=s

用三次样条插值算法可以使曲线很光滑不知道你学过这个算法吧如果没有你可以搜下这个算法网上比较多

v=0:0.1:10;%注意下面的是v.f=350*9.8*(0.01+0.00027*v./100+0.001*(v.^4)/(100^4))+0.5*0.8*(v.^2)/21.15plot(v,

因为y还是符号型的,不是double.应该是：symsxsymsyy=1.2-0.8*erf(x/0.76)-0.3*erf((10-x)/0.76)x=0:0.01:10;plot(x,eval(y

%bydynamic%2009.2.%x=0:0.1:10;y=[x;sin(x)];p=plot(x,y);center=[000];rotate(p(2),[001],45,center)%将那个

clc;x=0:0.1:15;y=0.4045879*cosh(0.79304*x).*cos(0.79304*x)+0.3530811.*sinh(0.79304*x).*sin(0.79304*x

法1ezplot例子ezplot('x^2',[0,1])ezplot('exp(-x)')%这里exp(-x)表示e的-x次方.即e^(-x)法2fplot例子fplot('x^2',[0,1])f

这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度（即相关系数）.计算公式是：C(1,2)

plot可以画多条曲线在一个图上主要把拟合的数据也算出来,一起画就好了

当你的x在0到30之间取值时,y是复数.可以通过solve函数先解出y来,然后再画出y的模关于x的函数.symsxyf=223/2*(y-12)^2+225/8*(20-y)^2+90/64*(y-1

MATLAB里有直接的函数.调用语法如下：（正态分布又被称为高斯分布）y=gaussmf(x,[sigc])其中x是变量,sig就是你图片里的σ,而c就是你图片里的μ,比如：下面是一个例子,你可以直接

中间是“步长”或者称“增量”,例如1：2：9得到的是[13579]

函数pdf及其整个家族都可以用来计算,你可以help一下.最简单的就是用ksdensity:比如：[f,x]=ksdensity(randn(100000,1));plot(x,f)

[x,y,z]=meshgrid(linspace(-1,1));v=x.^2+y.^2+z.^2-1;[xx,zz]=meshgrid(linspace(-2,1));yy=1-xx;h=conto

坐标控制你使用axis函数函数的调用格式为：axis([xminxmaxyminymaxzminzmax])axis函数功能丰富,常用的用法还有：axisequal纵、横坐标轴采用等长刻度axissq

用差值m2=[1.24001.42002.69005.13008.520012.750017.390022.200027.410028.670032.3300];nta=[0.25950.28400.

这个问题和另一个问题（编号2051722037141864067）基本相同,但与那个问题相比,又多了一处错误：f1=integral(@(v)f0(v,x),0,inf); f2=array

>> T=8:.5:35;,D=9000:20000;[DD,TT]=meshgrid(D,T);K=290.0503.*TT.^(-0.1349).*DD.^(0.3350);

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画第一个图后加holdon,y轴负刻度在上正刻度在下set(gca,'YDir','reverse')x轴（即y=0那条线）只有在画一条y=0的线作为X轴