MATLAB画概率密度函数函数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/14 12:26:18
matlab 求密度函数期望

初步猜测,sqrt(2)显然是标量,而sqrt(u)就可能作为矢量了.对策:把*改成.*

如果知道均值和方差,怎么用matlab画二维高斯概率密度函数图象

x=-4:0.3:4;y=-4:0.3:4;[X,Y]=meshgrid(x,y);m1=3.2;m2=2.6;n1=0.5;n2=0.6;%%m1和m2为均值,n1和n2为方差r=0.5;%%r是参

已知随机变量X1,X2均服从正态分布,利用matlab怎么画随机变量函数Y的概率密度图啊?

matlab只能通过仿真来模拟,而不是准确的概率密度函数.具体程序是下边这样的.x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)

matlab如何将两个不同的正态分布的概率密度函数画在同一张图上?

如果是指“在一个坐标中作两个图”,可以用holdonholdon;%%%%%图形可以叠加holdoff%%%%%关闭holdon命令,

什么是概率密度函数?

单个变量的概率分布可以写成f(x),如果研究的是两个变量,则其分布f(x,y)就叫做联合概率密度,x和y可能相互影响,当且仅当x和y相互独立时,有f(x,y)=f(x)f(y).如果函数f是离散的,就

概率一题(联合概率密度函数)

这是离散型的,求分布律就可以,A)X取值1到6,Y为2到12且X

概率密度函数 求平均数

这是一个连续函数求期望问题,你只需要在[0,1]上对f(x)=12x^2(x-1)积分就好了.如果我没理解错的话,你的F(X)=12*[E的2(X-1)次幂]则期望EX=(积分号在区间0-1){12*

概率密度函数怎么求

先求出分布函数,然后求导.

分布函数和概率密度函数.用matlab画三维网状图哦.

对于这种不规则的数据,一般有两种方法.一种是用trimesh画三角网格,一种是用griddata先生成网格点的数据再画网格图.至于数据导入,文本文件有load、textread、dlmread等,Ex

怎样用MATLAB 画正态分布的概率密度函数图

fplot('(1/sqrt(2*pi))*exp(-0.5*x^2)',[-44],'r');title('密度函数曲线');

求MATLAB中画多个威布尔概率密度函数图

clearall;clf;x=-5:0.1:5;%三个函数z1=normpdf(x,0,1);z2=normpdf(x,0,1.2);z3=normpdf(x,0,1.5);%构造三个y轴数据y1=o

概率密度分布函数 

f(x,y)=4,0<y<2x+1,-1/2<x<0f(x,y)=0,其他再答:F(X,Y)=0x>0,y<0F(X,Y)=1x<0,y>0F(X,Y)=4xy,0<y<2x+1,-1/2<x<0

怎样用matlab画概率密度函数曲线

函数pdf及其整个家族都可以用来计算,你可以help一下.最简单的就是用ksdensity:比如:[f,x]=ksdensity(randn(100000,1));plot(x,f)

概率论 概率密度函数 问题

分布1-(1+2z)e^(-2z)密度4ze^(-2z)(z>=0)0,其他对吗我是先求的分布用双积分先积x(0~2z-y),然后积y(0~2z)要么先y(0~2z-x),然后x(0~2z),一样的结

什么随机变量,概率密度函数!

由分布函数性质F(+∞)=11=∫[-∞,+∞]f(x)dx=∫[-3,+3]c(9-x^2)dx=36c,c=1/36.故随机变量X的概率密度为f(x)=1/4-1/36x^2-3=

怎么用matlab 画 函数 x(t)=sin(20*pi*t)的概率密度函数

clct=[0:0.000001:0.1];x=sin(20*pi*t);k=linspace(-1,1,100);M=hist(x,100);M=M/length(t);plot(k,M)

什么是概率密度函数

设X是随机变量,如果存在一个非负函数f(x),使得对任意实数a,b(a

请问怎么用matlab 画三维概率密度函数的图像?

你的代码没有错误呀能够正常运行呀你说的坐在那里指的是什么%bydynamic%2009.2.%

概率论概率密度函数问题.

这里不好用公式编辑器,见图片:(1)运用密度函数的归一性解答,在0,1区间上做个积分.(2)概率分布函数为密度函数的积分.(3)利用概率分布函数定义.p(x>0.5)=1-p(x<=0.5

如何用matlab画瑞利分布概率密度函数

直接把密度分布的函数套进去填参数s=sigma^2选点x=0:0.01:5f=x/s.*exp(-x.^2/s)plot(x,f)