matlab里面已知y的值,怎么求x的值

axis([xminxmaxyminymax])输入之间有空格

%打开并拿到figure的handleh_fig=open('1.fig');%如果h_fig是figure会返回'figure'get(h_fig,'Type')%拿到figure里axes的han

matlab非线性的拟合有两个命令lsqcurvefit和lsqnonlin.这里用lsqcurvefit（lsqnonlin一样做）,先介绍下lsqcurvefit（原理是最小二乘法）已知数据点：x

画(x1,y1).(x10,y10)plot（[x1,...x10],[y1,...,y10]）

x=norminv(p,mu,sigma)%概率为p,均值为mu,标准差为sigma时的x的值,mu默认为0,sigma默认为1,即默认为标准正态分布函数的反函数.如norminv(0.6,1,2)

x是0～2π,步长为π/2y第一行是sin(x),第二行是cos(x),但数据长度超过了x（实际上用不到）spline(x,y)用上述数据进行三次样条函数插值,得到的结果（系数矩阵）保存在pp中.pp

你可以用一个循环,假设x轴数据存储在x中,y轴数据存储在y中,另设两个变量a和b分别存储各张图像的x和y的数据fori=1:na(i,:)=x;b(i,:)=y;end这样a和b的每一行都存储对应x坐

clearx_num=input('x=')y_num=input('y=')f=sym('x^2+y^2');dfdx=diff(f,'x')%对f求x偏导dfdy=diff(f,'y')%对f求y

你事先声明变量,即symsR2PF这样就可以用符号函数进行运算

MATLAB的图形系统叫做HandleGraphics,每个绘图对象都有一个句柄,而各种绘图对象间是按照树状结构组织的,最底层的是根（root）,其句柄固定为0,在root上可以有多个绘图窗口（fig

这里的Fs是采样频率,而不是声音的频率.假设信号频率是w0,采样频率为Fs,我们知道连续正弦信号可以表示为y(t)=sin(w0*t),其中w0=2π*f0,这里f0就是信号的频率,也就是你这里的20

mu和sigma?用拟合即可.再问：不晓得咋写

表示忽略此参数.不过用在输入参数里很奇怪……一般都是用在输出参数列表里的.再问：Ҫ�Ǻ��Դ˲���Ļ���ֱ�Ӳ�д���ͺ��ˣ�ΪʲôҪ�ں������ʱ��д���==再答：Ҫ�Dz�д�Ļ��

汗.基本格式啊.x=[-8:0.5:8];y=[-8:0.5:8];输入必须是一个标量和正方形的矩阵.

solve('100-95*exp(-(0.03353*x^4+0.2179*x^2))=5.1','x'),把5.1换成其他的值就可以得到其他几组解.

theta=0:pi/20:2*pi;a=2;b=1;x=a.*cos(theta);y=b.*sin(theta);plot(x,y);a,b为长轴和短轴的值

clearall;clc;x=[x1,x2,.,xn];y=[y1,y2,.,yn];%x,y的元素个数相同plot(x,y)

中括号里面是使用两种不同的方法进行插值得到的数据,可以通过下面的例子体会一下：x=0:2*pi;y=sin(x);t=0:0.1:2*pi;plot(x,y,'o',t,[pchip(

这个可以用正太分布的公式求解,不麻烦的,就是解指数函数,已知概率后只有一个未知数X,两边同时取对数,再开根号,就是一个线性方程,可以直接人工求的的,用matlab更简单.

这个属于多元回归问题Matlab中提供了直接的regress函数,调用格式如下[b,bint]=regress(y,X)举个例子吧,由于你的数据有问题我就使用自己的数据了我们使用Matlab自带的ca