若离散型随机变量X的分布列为F(X)=0,X
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/30 09:48:50
/k(k+1)=b(1/k-1/k+1)b/1*2+b/2*3+...+b/k(k+1)=b(1-1/k+1)=bk/k+1=1bk=k+1b=k+1/k
X=50即为此人坐了9:10分第二班车,概率即为1/6(第一班车在8:10到达的概率)乘以1/6(第二班车在9:10到得概率),其他的根据时间也可求得
P{X≠1}=1-P{X=1}=1-(F(1+0)-F(1-0))=1-(0.8-0.4)=0.6P{X再问:竖线表示的是什么意思?为什么要除?再答:没学过条件概率么?再问:哦!谢谢!
ξ01234p0.090.260.350.260.04Eξ=1.9P(ξ=0)=0.5*0.5*0.6*0.6=0.09P(ξ=1)=2*0.5*0.5*0.6*0.6+2*0.5*0.5*0.4*0
因为不能保证X(k-1)
很明显是0啊再问:可是答案是2/3。。。再答:得敢于怀疑答案!连很多大学使用的某某出版社的《概率论与数理统计》,好像是第二章第一个例题,都犯了类似的错误,把F(x)和f(x)的表达式弄错了。至少我坚持
P(X=-2)=0.1;P(X=0)=0.3;P(X=1)=0.4;P(X=3)=0.2;E(X)=-2*0.1+0*0.3+1*0.4+3*0.2=0.8;E(1-2X)=1-2E(X)=1-1.6
X的概率分布:P(X=0)=0.5P(X=1)=0.3P(X=3)=0.2
0.30.5
F(の)-F(の-0)F(の-0)代表在该点的左极限再问:怎么算的啊?再答:这个貌似是定义呢。书上绝对有的。要是你的书不好的话,那就看看考研复习全书吧,那上面有。你自己可以引申啊。在一个区间内,【a.
0再问:怎么得出的呢?再答:F(b)-F(a)=P(a
D(ξ)=np(1-p)E(ξ)=np按这两个公式套吧··n是ξ的所有取值,p是n概率
如果可以,
P(X+Y=n)=(n-1)(1/2)^n以上,使用全概率公式即可再问:麻烦,能不能在详细一点。我比较笨。再答:打公式有点麻烦额,我就简写一下吧P(X+Y=n)=P(X=1)P(Y=n-1)+P(X=
再问:和我想法一样可是不会就这样写上去吧这样总是感觉不差点什么再答:我个人认为没什么的,从分布函数求分布列只能直接写。又不连续型随机变量。再问:好吧谢谢你啊
(1)X平方后对应的概率与原X概率相同,平方后相同的用加法Y014P2/74/71/7(2)累加F(y)={0(y
由离散型随机变量的概率分布列的性质、E(X)的定义可得a+b+0.1=1,a+2b+3×0.1=1.5,解得a=0.6,b=0.3,∴a-b=0.3,故答案为0.3.
∑(k=1,∞)P(X=k)=1所以∑(k=1,∞)Aλ^k=1也就是A∑(k=1,∞)λ^k=1Aλ/(1-λ)=1A=(1-λ)/λ这里化简需要|λ|0所以A>0λ>0所以0
卷积P(X+Y=K)=ΣP(X=n,Y=K-n)n从1到K-1=ΣP(X=n)P(Y=K-n)n从1到K-1=(K-1)/(2的K次方)K从2到∞
需要知道随机变量X的取值范围,(一)如果X的取值范围是1,2,3···则由所有情况概率总和为1可知:r*(p+p^2+p^3+```)=r*p/(1-p)=1,则p=1/(1+r)(二)如果X的取值范