若随机变量X~U(1,5),则P{0-搜答案-智慧作业帮

p{|x|≤0.5}=P(-0.5≤X≤0.5)=P(X≤0.5)-P(X≤-0.5)=F(0.5)-F(-0.5)=3/4-1/4=1/2

那个U是平均分布吧?是的话就这么做：取小区间dy,则dy=2x*dx,值为dy的概率就是dp=0.5*dx,则概率密度：f=dp/dy=0.5*dx/(2x*dx)=1/(4x)＝1/(4*y^0.5

U=(2X+3Y)(4Z-1)=8XZ-2X+12YZ-3YE(U)=8E(X)E(Z)-2E(X)+12E(Y)E(Z)-3E(Y)//:E(X)=0,E(Y)=0.5,E(Z)=5；//:N(5,

新年好!方程有实根,就是判别式大于等于0,K^2-4>=0,即K>=2或K

Y的累积概率函数为P[Y

X的概率密度为f(x)=1/2,1

X服从均匀分布,f(x)=1/3,0≤x≤3Y服从指数分布,f(y)=1/3*e^(-y/3),y≥0X,Y相互独立,f(x,y)=f(x)f(y)=1/9*e^(-y/3),0≤x≤3,y≥0再问：

U(0,1)是在（0,1）内x服从平均分布Exp(1)即X服从指数分布,且参数λ=1

应该是相等的再问：求计算过程再答：计算过程，，，u是对称轴，X的西格玛是4，所以，p表示小于u-西格玛的概率。同理，q表示大于u+西格玛的概率。每一个正态曲线的大于u+西格玛，u+2西格玛，u+3西格

你好,我们先把Z写成X的函数的形式,Z=g(X).发现这个函数在(0,1)上存可逆可导.这样我们可以利用X的密度函数以及g的反函数的倒数求出Z的密度函数.具体步骤如下：最后结果是在(0,0.5)这个区

∵cov（U，V）=E（U-EU）（V-EV）=E（X-Y-E（X-Y））E（X+Y-E（X+Y））=E（X-EX-Y+EY）E（X-EX+Y-EY）=E（X-EX）2-E（Y-EY）2=DX-DY由

Pxy是相关系数?应该是等于零

D(x-y)=D(x)+D(y)-2cov(x,y)=1cov(x,y)=2pxy=cov(x,y)/√D(x)D(Y)=1如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

U是均匀分布所以就很简单了3\5

X~U(0,π)（均匀分布）,x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/（2π）,x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,

用分布函数间接计算

再问：后面的的1-1/y怎么到最后的答案再答：求导啊，密度函数就是分布函数求导

随机变量X~U(0,1),

随机变量X服从区间（0,1）上的均匀分布