计算方差什么时候除以n-1,什么时候除以n-搜答案-智慧作业帮

使用样本来无偏估计总体方差的时候,公式如下：\x0d,而不是n呢?这直觉上不太对.其实,如果分母为n\x0d如果一个估计量是无偏的,那么它的期望就等于真实值.\x0d看到一些书上和网上的资料,有不同的

当你的数据是总体数据时,用n,称总体均方差.当你的数据只是一个样本时,也就是说,是总体数据的一部分时,用n-1,称样本均方差.

初中高中遇到的样本是全样本,现在遇到的是抽样样本也就是说,之前减去的均值是总样本真正的均值,而现在减去的均值是抽样均值,可能不是总样本真正的均值所以自由度由n变成了n-1其实你的问题补充里面两张图讲的

具体不清楚,估计是为了避免你一个数据也拿来算方差.书上说这叫自由度.

就是求这n个数值的方差.n就是数目

这是因为你用的是样本,所以除以n-1.如果是总体的方差,那就是除以n.

除以n-1后是无偏估计

这是求的东西不同用样品的数据,除以n-1,得到的是用样品来计算的方差,是方差的无偏估计而用概率分布计算,除以n,得到的是方差

楼上很明显是从哪儿复制过来的啊.总体的方差肯定是要除以n的,此外,上面告诉你了对于样本方差除以n和n-1的效果,以及优良性比较.

这个问题在经济统计,统计学和数理统计上面都比较乱.这个问题,在n大于30时,可以忽略.样本方差的计算：分母为n,反映样本数据的离散程度,叫样本方差；分母为n-1,反映总体的离散程度,有的书上叫修正的样

除以n的叫样本方差.除以n-1的叫修正样本方差.这个是研究生课程会详细讲到的.修正样本方差是总体方差的无偏估计,用的比较多,就简称方差了,其实这是不规范的.样本方差,就是你说除以n的那个,它的期望不等

1.研究某随机变量的方差,有无穷多个样本,可以通过抽取一个样本集,以它的方差作为该随机变量方差的估计.当该样本集的样本数N趋于正无穷时,可以证明除以N－1才是无偏的,即收敛于该随机变量的方差；除以N是

很高兴为你解答,如果我的回答有哪里你没明白,概念是没有错的,除以n的,那个是求整体的方差；除以n-1,那个是求样本的方差.也就是整体中的一部分.之所以除以n-1,是因为样本的自由度为n-1,只有除以n

自由度的问题.在n个中随机选,选了n-1个,剩下的一个是确定的了,不能再选.所以除n-1,小生才疏学浅,还望抛砖引玉.嘿嘿,我们认识不诶,mai生人

就高中而言只求样本方差除以N,求样本方差的点估计值或用样本方差估计总体除以N-1

总体方差为σ²,均值为μS=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1)X表示样本均值=(X1+X2+...+Xn)/n设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2.+

总体均是除以n,样本是除以n-1.你看一下这个：http://baike.baidu.com/view/172036.htm

除以N：估计的是总体的方差除以N-1：估计的样本方差现实中通常用样本信息来估计总体信息

如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于样本方差不向总体方差,总体方差你直接用n做分母就是对的,但是样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做

不是的,如果要求的是样本的方差就除以（n-1）,如果要求的是总体的方差就除以n,其实统计学中除以（n-1）和除以n都不大要紧的,因为那差别小得可以忽略,统计数据也不是十分的精确.