设f1(x)为标准正态分布的概率密度
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/31 08:26:50
A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问:虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊?就是说,为什么可以对XY做运算?再答:这
X²/1,Y²/1均服从自由度为1的χ²分布.按照F分布的定义,(X²/1)/(Y²/1)=X²/Y²,服从自由度为(1,1)的F
/>FZ(z)=P(XY≤z)=P(XY≤z|Y=0)P(Y=0)+P(XY≤z|Y=1)P(Y=1)=12[P(XY≤z|Y=0)+P(XY≤z|Y=1)]=12[P(X*0≤z|Y=0)+P(X≤
∵F(x)=0.3Φ(x)+0.7Φ(x−12)∴F′(x)=0.3Φ′(x)+0.72Φ′(x−12)∴EX=∫+∞−∞xF′(x)dx=∫+∞−∞x[0.3Φ′(x)+0.35Φ′(x−12)]d
人教版p147
1,X的密度函数f(x)=1/√(2π)*exp(-x^2/2)2,设y>0P(Y≤y)=P(-√y≤X≤√y)=1/√(2π)*积分(-√y到√y)exp(-x^2/2)dx=2/√(2π)*积分(
设x平方=y,y服从卡方分布,EY=1,DY=2,EY^2=DY+(EY)^2=2+1=3再问:请问一下卡方分布中为什么方差D(Y)=2!!谢谢了!!再答:教材上应该有证明过程,EX=N,DX=2N记
所给题中ξ服从标准正态分布,均值miu为0,方差sigma为1,根据正态分布性质有:P{1
期望是0.7,可以利用标准正态分布的期望是0来计算.经济数学团队帮你解答,请及时评价.
E(X)=∫xdF(x)=∫xd[0.3Φ(x)+0.7Φ(0.5x-0.5)]=∫x[0.3Φ'(x)+0.35Φ'(0.5x-0.5)]dx=∫x[0.3Φ'(x)]dx+∫x[0.35Φ'(0.
正态分布的线性函数还是正态分布E(Y)=E(1-2X)=1-2EX=1D(Y)=D(1-2X)=4D(X)=4故Y~N(1,4)
P{|X|>2}+P{|X|
由于∀z∈R,FZ(z)=P(Z≤z)=P(XY≤z)而X,Y是定义于同一个样本空间之上的随机变数设S=(Y=0)+(Y=1),则利用全概率公式,得FZ(z)=P(Y=0)P(XY≤z|Y=0)+P(
由已知X服从均值为1、标准差(均方差)为2的正态分布,所以X−12~N(0,1),E(X)=1,D(X)=2;由Y服从标准正态分布,所以:Y~N(0,1),E(Y)=0,D(Y)=1;又X、Y相互独立
如果Z是标准正态分布的随机变量的话,根据X的分布,可以这样把X化成标准分布:Z=(X-1)/2所以F(3)=P(X再问:我想知道为什么z=(X-1)/2和为什么F(3)=P(X
F(3)=Ф((3-1)/2)=Ф(1)
N(1,4)所以P(-1
再问:为什么那里要加绝对值?再答:公式。针对单调增和单调减