设X1X100是来自参数λ=3的泊松分布的一个样本

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/01 22:03:14
设y=tx+4,t是参数,求椭圆4x^2+y^2=16的参数方程

x^2/4+y^2/16=0所以x=2cosθy=4sinθ

设直线参数方程为x=2+t2y=3+32t(t为参数),则它的斜截式方程为 ___ .

∵直线l的参数方程为x=2+t2y=3+32t(t为参数),∴消去参数t得y=3x+3-23,则它的斜截式方程为y=3x+3-23,故答案为:y=3x+3-23.

求椭圆4x^2+y^2=16的参数方程(设x=2cosψ,ψ是参数)

4x^2+y^2=16x²/4+y²/16\=1x=2cosψy²/16=1-cos²ψ=sin²ψy²=16sin²ψ所以x=2

设x=2cosψ,ψ是参数,求椭圆4x^2+y^2=16的参数方程

将x=2cosψ带入椭圆方程,得到16cos^2ψ+y^2=16(cos^ψ+sin^2ψ)y=正负4sinψ,所以参数方程为x=2cosψ,y=4sinψorx=2cosψ,y=-4sinψ

设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(

xi独立同分布F1x=MAX(x1,x2,.)=(f(x,λ))^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了,但是要注意指数分布当x《0时f=0

设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为?

X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ.把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得矩估计量为λ^=Xˉ.

设X服从参数设X服从参数为λ=1的指数分布,求Y=X^2的概率密度.

X的概率密度函数:fX(x)={e^-x,x>0{0,x0时,有FY(y)=P{X^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=∫(-√y→√y)fX(x)dxfY(y)=d[FY(y)]/dy=d[∫(-√y

设直线的参数方程x=-1+t,y=2-4t则点(3,6)到该直线的距离是()?

t=x+1y=2-4(x+1)4x+y+2=0距离=|12+6+2|/√(4²+1²)=20√17/17

概率论大数定理设总体X服从参数为2的泊松分布、X1,X2`````Xn为来自总体X的一个样本,则当n→∞,Yn=1/n(

Yn的极限应该是6吧.这里的Yn其实就是样本的二阶原点矩,记为A2.其一阶原点矩为1/n(X1+X2+……+Xn),记为A1.其二阶中心矩记为S^2.它们之间的关系为A2-A1^2=S^2.又因为X服

设随机变量X服从参数为λ=2的泊松分布,Y表示对X的3次独立重复观测中事件X

其实楼上的那位过程是对的,只是给的结果是方差.Y服从二项分布Y~b(n,p),这里n=3,p=e^(-2).所以E(Y)=3*e^(-2)再问:p=e^(-2)这个怎么得出来的。。。。。再答:泊松分布

一道大学概率论问题设总体X服从参数为m,p的二项分布,m已知,p未知,(x1,.Xn)是来自总体X的一个简单随机样本,求

该样本遵从二项分布,则可先写出其分布律,然后将n个这样分布律联乘,之后这个连乘的函数取对数,再对取完对数后得到的函数对变量p求导,并令其等于零,得到的p就是其最大似然估计量,如果取完对数后得到的函数对

设总体X~(μ ,σ^2),μ ,σ^2是未知参数,(X1,X2,.Xn)是来自总体的一个样本,

1、∑(Xi-x)^2/σ^2~χ(n-1)2、样本方差S^2的定义:S^2=(1/(n-1))*∑(Xi-x)^2两者系数比较一下,选择C

设随机变量X服从参数为λ=1的指数分布,即X~E(1),现在对X进行3次独立观察.

1、大于1的概率就是p(x>1),用密度函数在1到正无穷积分就行了,其实也就是1-F(1)2、其实就是做伯努利实验,服从二项分布,参数为(n,p),p就是前面1求出来的值.至少有两次,把两次的和三次的

设X服从0-1分布,X1,X2.XN是来自X的一个样本,试求参数P的极大似然估计值

P(X=1)=pP(X=0)=1-p所以X的密度函数是P(X=a)=p^a*(1-p)^(1-a)a=0或1p未知,p∈[0,1]样本为X1……XN所以似然函数是L(x1,x2……xn;p)=(p^x