设X~U(0.1),Y~N(0.4),则E(2-Y-1)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/04 18:38:54
设随机变量 N(-1,2),N(1,2),U=2X+Y,V=2X-Y,Cov(U,V)

Cov(U,V)=cov(2X+Y,2X-Y)=4cov(x,x)-cov(y,y)+cov(2x,-y)+cov(2x,y)=4D(x)-D(y)=8-2=6如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

设全集u=R,集合M={y=|y=x²+2,x∈U},集合N={y|y=3x,x∈U},则M∩N等于

y=x²+2y=3x联立得x²+2=3xx²-3x+2=0解得x=1或x=2代入得y=3或y=6所以二线交点有二个为(1,3)和(2,6)注意题目、、、再问:代表元不是y

设全集U={(x,y)|x,y属于R},集合M={(x,y)|(y+2)除以(x-2)=1},N={(x,y)|y不等于

设全集U={(x,y)|x,y属于R},集合M={(x,y)|(y+2)/(x-2)=1},则M={(x,y)|(y=x-4且x≠2}所以,M的补集为{(x,y)|(y≠x-4}∪{(2,-2)}集合

设全集U={(x,y)|x,y属于R},集合M={(x,y)|(y-3)除以(x-2)=1},N={(x,y)|y不等于

首先你要理解所给集合的元素代表什么.全集U为平面点集,M为两条射线(直线y=x+1除去点(2,3)),N表示平面内除去直线y=x+1以外的点.我想这样你应该能得出结果了吧?有问题继续问我.再问:能再说

设x与y相互独立,且均服从正态分布n(μ,σ^2),设u=ax+by,v=ax-by,且ab不等于0,试求u和v的相关系

晕,x,y是独立的,但u,v里都有x,所以u,v就不独立了,而是相关的,于是就有相关系数.而相关系数的公式在计算的时候,就和Du,Dv有关系,而Du,Dv又和Dx,Dy有有关系,所以,……再问:不是,

设随机变量X和Y相互独立,服从正态分布N(0,2^2),记U=3X+2Y,V=3X-2Y,求U与V的相关系数P

E(X)=E(Y)=0,D(X)=D(Y)=4,E(X^2)=D(X)+[E(x)]^2=D(X)=4,E(Y^2)=4;E(U)=3E(X)+2E(Y)=0,E(V)=3E(X)-2E(Y)=0;D

设全集U={(x,y)|x,y∈R},集合M={(x,y)|y−3x−2=1},N={(x,y)|y≠x+1},则∁U(

集合M表示直线y-3=x-2,即y=x+1,除去(2,3)的点集;集合N表示平面内不属于y=x+1的点集,∴M∪N={(x,y)|x≠2,y≠3},则∁U(M∪N)={(2,3)}.故选:B.

设随机变量X服从正态分布N(u,16),Y服从正态分布N(u,25).记p=P(X≦u-4),q=P(Y≧u+5),则p

应该是相等的再问:求计算过程再答:计算过程,,,u是对称轴,X的西格玛是4,所以,p表示小于u-西格玛的概率。同理,q表示大于u+西格玛的概率。每一个正态曲线的大于u+西格玛,u+2西格玛,u+3西格

设全集U=R,集合M={y∈R|y=2x,x>0},N={x∈R|2x-x2>0},则M∩N为( )

∵函数y=2x,(x>0)的值域为y>1,∴集合M={y∈R|y=2x,x>0}={y|y>1},即:所有大于1的实数构成集合M,也可写成M={x|x>1},又∵N={x∈R|2x-x2>0}={x∈

设全集U={x∈N+|x

U={1,2,3,4,5}AUB={1,3,5}求的是?Cu(AUB)={2,4}C

设全集U=R,集合M={y|y=x2+2},集合N={y|y=3x,x属于U},则MUN等于()

y=x²+2y=3x联立得x²+2=3xx²-3x+2=0解得x=1或x=2代入得y=3或y=6所以二线交点有二个为(1,3)和(2,6)即选择B

设全集U={(x,y)|x,y x∈R },集合M={(x,y) },N={(x,y) } ,那么CU M∩CU N等于

(y+2)/(x-2)=1y+2=x-2且x-2≠0y=x-4且x≠2所以集合M表示直线y=x-4上除去(2,-2)外的其它所有点而集合N表示平面坐标系内除去直线y=x-4外的其它所有点CuM表示平面

设全集U=R,集合M={y∈R|y=2x,x>0},N={x∈R|2x-x2>0},则M∩N为(  )

∵函数y=2x,(x>0)的值域为y>1,∴集合M={y∈R|y=2x,x>0}={y|y>1},即:所有大于1的实数构成集合M,也可写成M={x|x>1},又∵N={x∈R|2x-x2>0}={x∈

设随机变量X~N(u,㎡),试证明入的线函数y=aX十b(a≠0)也服从正态分布

这个题目的思路是,求出 Y 的分布函数,然后发现分布函数为正太分布,于是得证. 详细解答如下: 

设随机变量X~N(u,σ^2),求Y=2X+5的概率密度

N(u,σ²),即X的密度函数为fX(x)=1/(√2π*σ)*e^[-(x-u)²/(2σ²)]那么Y=2X+5~N(2u+5,4σ^2)所以Y的概率密度为fY(y)=

设随机变量X与Y独立同分布,且都服从标准正态分布N(0,1),试证:U=X^2+Y^2与V=X/Y相互独立

这是个著名的问题.也很有工程用途: 当一个二维信号联合正态时,幅值和相位是独立的.见图:

设集合U={y|y=3-x^2﹜,N={y|y=2x^2-1},则M∩N=——

你也太懒了!题目还写错!两个都是抛物线y的取值范围,画个图像,一面了然.M开口向下,最大为3,M={y≤3}N开口向上,最小为1,N={y≥-1}M∩N={-1≤y≤3}

设U=R,M={x丨x≥1},N、{x丨0≤x<5} 求补集M U 补集N

先把两个补集求出来再求这两个集合的并集补集M={x丨x