设三次独立实验中,事件A出现的概率相等,若已知A至少出现一次的概率为

(1-p(A))^4=1-0.59p(A)=0.2

这是个条件概率,设事件A不出现为事件C1；如事件A出现1次为事件C2；事件A出现不少于2次为事件C3;事件B出现事件D,该题求P（D）=P(D|C1)*P(C1)+P(D|C2)*P(C2)+P(D|

相互独立：P(ABC)=P(A)P(B)P(C);P(BC)=P(B)P(C)所以：P(A逆BC)=P(BC-A)=P(BC-ABC)【这里是根据P(A-B)=P(A-AB)的定理得来的】=P(BC)

在四次独立事件中,事件A至少发生一次的概率为0.5904则在四次独立事件中,事件A一次也不发生的概率为1-0.5904=0.4096所以,在一次独立事件中,事件A不发生的概率是0.4096^(1/4)

A发生几次啊?如果是A恰好发生2次的货就选：D

首先我们要先算出A出现的概率分布0次(1-0.3)^4=2401/100001次0.3*(1-0.3)^3*4=4116/100002次0.3^2*(1-0.3)^2*C(4.4)/[C(2.2)*C

这个题目是较为简单的,分类讨论：A出现0次的概率为：0.7*0.7*0.7*0.7=0.2401B不出现A出现1次的概率为：4*0.3*0.7*0.7*0.7=0.4116B为：0.4116*0.6=

（X,Y）的所有可能取值为（0,0）（1,0）（1,1）（2,1）（2,2）（3,2）P(0,0)=(2/3)³=8/27P(1,0)=(2/3)²×(1/3)=4/27P(1,1

C(4,2)(2/3)^2*(1-2/3)^2=8/27四次中选2次*发生两次*未发生两次

1-(1-p)^N

根据题意,只有A发生的概率也就是说A发生且B不发生,可立式(1),同理,只有B发生的概率也就是说B发生且A不发生,可立式(2),P(A)*(1-P(B))=1/4(1)(1-P(A))*P(B)=1/

离散型随机变量X的取值是在两次独立的实验中事件A发生的次数,知道X是二项分布.n=2E（X）=np=0.9所以,p=0.45D(x)=npq=np(1-p)=0.9*(1-0.45)=0.495

设A发生的概率为p,A‘为A的对立事件,P(A)=p,P(A')=1-pB为A至少出现一次记A1,A2,A3为三次独立实验,A1',A2',A3'也相互独立.A至少出现一次的对立面为A一次也不出现,即

解∵事件A在一次试验中发生的概率为p，事件A在一次试验中不发生的概率为1-p，∵事件A至少发生1次的概率是6581，它的对立事件是“在4次独立试验中，事件A一次也没有发生”∴由条件知C44（1-p）4

记Xi为第i次试验A是否出现,A出现则Xi=1,不出现则Xi=0,那么μ=∑Xi,而且Xi之间是独立的,所以Dμ=∑DXi,DXi=pi(1-pi),所以Dμ=∑pi(1-pi).至于最大值的证明,只

C(m,n)*p^m*(1-p)^(n-m)再问：有什么详细的过程么？？谢谢了再答：其中C(m,n)是n件事件中任取m件，A出现了m次，所以概率*p^mA有n-m次未出现，每次不出现的概率（1-p），

假设一次独立实验中事件A出现的概率为p，那么三次独立实验中事件A一次也不出现的概率为（1-p）×（1-p）×（1-p），∴事件A至少出现一次的概率为1-（1-p）3=1927，得：a=13，故答案为：

设X-某随机变量；P(x)-随机变量的概率密度；e(X)-随机变量的期望；d(x)-随机变量的方差.设x表示n重贝努里实验中事件a出现的次数,且p（a）=p.a不出现,q=1-p,P(x)=p^x(1

C3^2*P^2(1-P)+C33*P^3=7/2754P^3-81P^2+7=054P^3-81P^2+9-2=054P^3-2-(81P^2-9)=02(27P^3-1)-9(9P^2-1)=02

是成立的.直观上理解这个等式,就是说在第1次实验未发生A之后,仍然平均再需E(X)次实验才会发生A.即第1次实验的结果并不影响以后的结果.严格证明的话用以下公式会比较方便(全期望公式的特例):E(X)