设总体x具有概率密度f(x,a)=3 a的3次方乘x平方,则a的矩估计量

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/19 00:19:21
概率论 设总体X的概率密度f(x)=(a+1)x^n 0

如果题目没错的话,就是这么做的

设随机变量X的概率密度为 f(x)={A(X的平方),1

∫(－∞,＋∞）f(x)dt=∫[1,2]Ax^2dx+∫[2,3]Axdx=A/3*x^3[1,2]+A/2x^2[2,3]=7/3A+5/2A=1A=6/29F(x)=∫(－∞,x）f(t)dt=

设随机变量X具有概率密度函数,

具体的记不清楚了,没有公式编辑器也打不上,给你说一下思路.我们知道概率的期望,是用x＊p,然后求和,这个是对于离散的来说如果对于连续的,应该用那一点的x乘以该点的概率值,即用x＊f（x）,再求和,我们

设总体X的概率密度为f(x,Ө )=Ө x^(-Ө -1),x>1;0,其他

EX=∫[1,+∞]x*Өx^(-Ө-1)dx=Ө∫[1,+∞]x^(-Ө)dx=Ө/(1-Ө).Ө=EX/(1+E

设总体X的概率密度为f(x)=ae^(-ax),x>0;0,x=

EX=∫[0,+∞]x*ae^(-ax)dx=∫[0,+∞]e^(-ax)dx.[分部积分]=1/a.a的矩估计a^=1/Xˉ.

设二维随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)=6xy,(0

Cov(x,y)=EXY-EXEY挨个求出来不就可以了吗?EXY=1/3EY=3/5Ex=2/5Cov(x,y)=7/75

设总体X的概率密度为F(X)=


设随机变量X的概率密度为f（x）=b/a(a-|x|),|x|

先算期望,套公式E(x)=积分xf(x),积分区间为（-a,a）(可以假设a>0,a显然!=0,否者|x|

设总体x的分布函数为f（x）,概率密度函数为f（x）,（x1,x2…xn）是来自总体x的一个样本,x（1）和x（n）分别

X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)

设随机变量X的概率密度为f(x)=a×x(1-x^2) 0

1.f(x)=ax(1-x^2)0

设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a 的矩估计量和最大似然估计量（见下图

设总体X的概率密度为f(x;θ)=e^-(x-θ),x>=0时;f(x;θ)=0,x

你的密度函数有误,积分不等于1

急求!设总体X的概率密度为f(x)=ae^(-ax),x>0;0,x=0;0,x=

设L(a)=f(x1)*f(x2)...f(xn)=a^n*e^[-a*(x1+x2+…+xn)]取对数得到lnL=n*lna-a*(x1+x2+…+xn)再对a求导得到L'/L=n/a-(x1+x2

考研题:设总体X的概率密度为f(x,)=2x/3θ^2,θ

很久没做过了,有点忘,仅做参考,你再算算,大概是这意思应该,不保证对

求Ө的极大似然估计,设总体X的概率密度为f(x

设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0

设总体X的概率密度为：f(x,θ)=e的[-(x-θ)]次方,x≥θ；0,x

EX=∫(上+∞下θ)xf(x,θ)dx=∫(上+∞下θ)xe^[-(x-θ)]dx=-(xe^[-(x-θ)]|(上+∞下θ)-∫(上+∞下θ)e^[-(x-θ)]dx)=-θ-1=µθ

设随机变量X具有概率密度f（x）=ke^(-3x) x>0;0 x0.1｝

/>根据∫【-∞→+∞】f(x)dx=1得∫【0→+∞】ke^(-3x)dx=1即-1/3·[ke^(-3x)]|【0,+∞】=1得k/3=1解得k=3P{X＞0.1}=∫【0.1→+∞】3e^(-3

设随机变量（X,Y)具有概率密度f(x)=1/8(x+y),0

设总体X的概率密度函数为f(x；θ）=θ^(-1)*[e^(-x/θ)] 0

再问：不好意思啊，，，那个。。。X1，……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答：抱歉，这个我不会呀，我们

设总体X概率密度为f(x)=3/2 *x^2,│x│

n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.Y=根号n（样本均值-E（X））/X的标准差服从Normal（0,1）分布也就是根号n倍样本均值,服从Nor