设总体X服从U[a,b],求a,b的最大似然估计-搜答案-智慧作业帮

x∈A或x∈B指元素在A∪B中且x不属于A∩B指元素又不在A∩B中A*B的含义是在A∪B中去掉A∩B的部分你画一个韦恩图仔细观察一下先用上面方法将A*B的区域画出来,然后再并上A,去掉（A*B)∩A的

画图可知,A*B是图中阴影部分,也即A*B=(A∩CuB)∪(B∩CuA),所以(A*B)*A=A∩B.

学过,不过有还给老师了,你自己再想以下吧,

Eu=E(aX+bY)=aEx+bEy=a*0+b*0=0同理Ev=0因为X,Y相互独立,所以Du=D(aX+bY)=(a^2)*Dx+(b^2)*Dy=(a^2)*^2+(b^2)*^2Dv=D(a

1）若A的补集＝U,求实数q的取值范围．即A是空集．那么判别式＝25q＾2－16＆lt；0q＾2＆lt；16＆＃47；25－4＆＃47；5＆lt；q＆lt；4＆＃47；5（2）若A的补集中有四个元素,

X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)²/12证明如下：设连续型随机变量X~U(a,b)那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤

密度函数：f(x)=1/(b-a)[a,b]f(x)=0其它x数学期望Ex=∫(a,b)x/(b-a)dx=0.5/(b-a)（b^2－a^2)=(a+b)/2Ex=(a+b)/2方差Dx=∫(a,b

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～N(0,1),D(U)=1.

黑色部份（X>Y)面积为1/2总面积为2(1/2)/2=1/4A,B有什麽用?由於A是max,B是minX,Y不相等则max一定大於min则P(A>B)=1-P(X=Y)=1对於连续的二元

注意EX1=EX=（0+θ）/2=θ/2（均匀分布的数字特征）,所以有E（2X1）=θ,故选B

E（X）=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

A+2B-C=0x+2u-3=0(1)2v+4=0(2)7+2y-x=0(3)y-x=0(4)由（2）：v=-2（3)-(4):7+y=0x=y=-7代入(1):u=(3-x)/2=(3+7)/2=5

E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计：总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计：^p=_X/N;

正态分布的规律,均值X服从N（u,（σ^2）/n）因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N（u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N（nu,nσ^2).均值X=（X1+X2...Xn）

这个题目的思路是,求出 Y 的分布函数,然后发现分布函数为正太分布,于是得证. 详细解答如下：

(a-5)/2=1.29a-5=2.58a=7.58-

第一个标准正太第二个t（n-1）

DX拔=DX/n=(b-a)^2/12n再问：为什么分母有一个n呢再答：DX拔=DX/n样本均值的期望=总体的期望样本均值的方差=n分之总体方差

X:自由度n=3,标准化Xi即Xi=Xi/σ,χ2(3)=(X1^2+X2^2+X3^2)/σ^2Y:因为已知均值,故自由度n=4-1=3,同理χ2(3)=((Y1-A)^2+(Y2-A)^2+(Y3

已知是均匀分布,立刻能写出每一个Xi的密度函数都是f(x)＝1/(b－a)a＜Xi＜b那么它们的分布函数也能写出：当Xi＜a时,F(x)＝0当a＜Xi＜b时,F(x)＝∫f(t)dt＝(x－a)/(b