设总体X服从区间(0,θ)上的均匀分布,矩法估计量-搜答案-智慧作业帮

解法一：∵ξ～N（0，1）∴P（|ξ|＜1.96）=P（-1.96＜ξ＜1.96）=Φ（1.96）-Φ（-1.96）=1-2Φ（-1.96）=0.948解法二：因为曲线的对称轴是直线x=0，所以由图知

用分布函数法求解f(x)=1/2,0

用最小值公式.就一下出来了.再问：能告诉我答案吗？再答：Z=min{X,Y}f(z)=2(1-z)0

(1)由已知,f(x)=1,(0

这种涉及均匀分布的问题画图来解决是比较方便的首先,(x,y)服从二维均匀分布,密度函数是面积的倒数,即1/a^2P{Z

随机变量X,Y(不独立也行),则E(X+Y)=E(X)+E(Y)随机变量X,区间【a,b】上的均匀分布,则E(X)=(a+b)/2E(X+Y)=E(X)+E(Y)=1/2+1/2=1

用分布函数法X服从（0,1）区间上的均匀分布f(x)=1,0

由于XY独立,那么E（X+Y）=EX+EY均匀分布其概率函数就是f（x）=1/（1-0）=1（0

1x的概率密度为f(x)=1/(0.2-0)=5,0x)25e^(-5y)dy=1/e

/>1）X在(0,2)上均匀分布,所以X的密度函数是：通过积分可以求出X的分布函数：2）可以利用密度函数求出这个概率,也可以利用分布函数,以下为步骤,结果是0.5：3）我们可以把Y写成X的函数,Y=g

没有给出是否相互独立吗再问：没有给，不过应该是的吧，（是英文版的书，貌似没说独立这个词~）再答：若不独立，应该给出联合分布，若独立，就分解开求就行了饿：=E[x^2+4Y^2+Z^2-4XY+2XZ-

此类问题,首先根据X的取值来确定Y的取值范围,就本题来说,Y的取值范围为(-4,5)；然后做出Y的图像；下面求分布函数：Y分段的通法先考虑简单的场合：自变量y小于Y的最小值和大于等于Y的最大值时的两个

X：服从（0,1）均匀分布x~U（0，1）Y：X到a的距离。就是说Y~U（0,a）a>0.5或Y~U（0,1-a）a

注意EX1=EX=（0+θ）/2=θ/2（均匀分布的数字特征）,所以有E（2X1）=θ,故选B

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

设X1X2...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即f(x,λ)=λexp(-λx)求X(1)和X(n)_百度知道设X1X2...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分

P{2X+4≤10}=P{X≤3}=F(3)=(3-0)/(5-0)=3/5

0.52x+（118-x）*0.33=53

DX拔=DX/n=(b-a)^2/12n再问：为什么分母有一个n呢再答：DX拔=DX/n样本均值的期望=总体的期望样本均值的方差=n分之总体方差