设总体X的概率分布为P=1 3,i=1,2,3

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/09 00:54:12
一个概率题 设随机变量X的概率分布为

E(X)=0*0.1+1*0.4+2*0.5=1.4E(X^2)=0^2*0.1+1^2*0.4+2^2*0.5=2.4D(X+2)=D(X)=E(X^2)-E(X)^2=2.4-1.4^2=0.44

设X~ε(λ),X1,X2,……是来自总体X的随机变量,和总体X独立的随机变量N服从均值为1/P的几何分布,求Y=(X1

这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1

设随机变量X的概率分布为P{X=k}=e-1/K!

P(1)E(X)=D(X)=1E(X^2)=2P(X=EX^2)=P(X=2)=1/(2e)如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

设总体X的概率密度为f(x,Ө )=Ө x^(-Ө -1),x>1;0,其他

EX=∫[1,+∞]x*Өx^(-Ө-1)dx=Ө∫[1,+∞]x^(-Ө)dx=Ө/(1-Ө).Ө=EX/(1+E

设总体X的概率密度为f(x)=ae^(-ax),x>0;0,x=

EX=∫[0,+∞]x*ae^(-ax)dx=∫[0,+∞]e^(-ax)dx.[分部积分]=1/a.a的矩估计a^=1/Xˉ.

设总体x的分布函数为f(x),概率密度函数为f(x),(x1,x2…xn)是来自总体x的一个样本,x(1)和x(n)分别

X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)

设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:

首先写出似然函数LL=∏p(xi)=∏{[(λ^xi)/(xi!)]·e^(-λ)}=e^(-nλ)·∏{[(λ^xi)/(xi!)]=e^(-nλ)·λ^(∑xi)·∏1/(xi!)然后对似然函数取

已知总体X的概率分布为P(X=i)=1/3,i=1,2,3.(X1,X2,X3)为来自X的样本,求E[x(1)],D[x

首先题目的意思是123三个数字,每个数字出现的可能性是一样的.然后现在是三个数字弄排列组合成一个三个数字组成的数组.那么用树状图就可以得出一共有27种组合的方式.E(X(1))的意思是求最小的那个数的

考研题:设总体X的概率密度为f(x,)=2x/3θ^2,θ

很久没做过了,有点忘,仅做参考,你再算算,大概是这意思应该,不保证对

设X~π(λ),其中λ>0为未知,X1,X2,……Xn为来自总体的一个样本,求概率p=P{X=0}的

用最大似然估计法估计出λ,或用矩估计法来估计可得λ估计量=X拔=(X1+X2+…+Xn)/n最大似然估计法L(λ)=∏【i从1到n】λ^xi*e^(-λ)/xi!lnL(λ)=(x1+x2+…+xn)

设离散型随机变量X的概率分布为P.

需要知道随机变量X的取值范围,(一)如果X的取值范围是1,2,3···则由所有情况概率总和为1可知:r*(p+p^2+p^3+```)=r*p/(1-p)=1,则p=1/(1+r)(二)如果X的取值范

设总体X的概率密度函数为f(x;θ)=θ^(-1)*[e^(-x/θ)] 0

再问:不好意思啊,,,那个。。。X1,……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答:抱歉,这个我不会呀,我们

设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为

样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,

概率与统计设总体X为指数分布列P(x=k)=p(1-p)^(k-1) ,其中p为未知数,x1,x2,...xn为取自总体

你这个分布不是指数分布,是几何分布EX=1/p即p=1/EX所以X一把是对EX的矩估计p_hat=1/X一把

设随机变量X,Y的概率分布相同,X的概率分布为P(X=0)=1/3,P(X=2)=2/3,且X,Y的相关系数为1/2

先设P(X=2,Y=2)的概率是a,则联合概率表中其它数字可用a表示出来,利用相关系数求出a=5/9,就得出了联合分布.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

设x的概率密度为f(x)=Ae^-2|x|,求(1)A的值(2)x分布函数(3)p(-1

(1)A=1利用f(x)在整个定义域里求积分等于1(2)1-e^(-2).同样用f(x)在[-1,1]上积分就可以了.

设随机变量X的概率分布为P(X=k)=k/15,k=1,2,3,4,5.试求:(1)P(X=1

(1)P(X=1或X=2)=P(X=1)+P(X=2)=1/15+2/15=1/5(2)P(1/2<X<5/2)=P(X=1)+P(X=2)=1/15+2/15=1/5(3)P(1≦X≦2)=P(X=