设随机变量X~B(3,0.4),令Y=X
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/03 08:12:05
P(X=3)=C(6,3)(1/2)^6=5/16
P{x>1}=1-P{X=1}-P{X=0}=1-[1-(1/3)]^3-C(1,3)*(1/3)*[1-(1/3)]^2=1-(8/27)-(12/27)=7/27
D(X)=4D(Y)=10*0.6*0.4=2.4D(2X-Y)=4D(X)+D(Y)=16+2.4=12.4如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
X服从B(3,0.4),故X可取值为0,1,2,3当X=0时,Y=0当X=1,Y=-1当X=2,Y=0当X=3,Y=3所以,Y是个离散型随机变量,可取的值为-1,0,3P(Y=-1)=P(X=1)=C
不用积分的啊.B(3,0.4),EX=3*0.4=1.2,DX=3*0.4*0.6=0.72,E(X^2)=(EX)^2+DX=1.2^2+0.72=2.16.(1).E(X1)=E(X^2)=2.1
已知X~B(3,0.4),则X的概率分布为X0123pk0.2160.4320.2880.064∴E(X1)=E(X^2)=0×0.216+1×0.432+4×0.288+9×0.064=2.16.E
cov(x,y)=cov(x,2x+3)=2cov(x,x)=2D(x)=2np(1-p)=2*100*0.6*(1-0.6)=48
先算期望,套公式E(x)=积分xf(x),积分区间为(-a,a)(可以假设a>0,a显然!=0,否者|x|
2011-06-0511:42Ex=np=2n=6C62(1/3)^2*(2/3)^4X-B(n,1/3)随机变量服从二项分布选择
这里的C(2,0)指的是2次实验,0次成功.P(x再问:X~B(2,p)是代表二次项分布吧那么X~N(2,p)是正态分布吧这两个表示形式就是这样的区别吧再答:X~B(n,p)是代表二项分布吧N(u,σ
答案是B,可以反用方差计算公式来计算平方的期望.
就是(10*10+2*10+4)*0.4=124*0.4=49.6
a=8.6分布图像对称轴是x=3,与X=-2.6相对应的点是8.6,又由于正太分布图像及定义,就得a=8.6
这个实际上是使用二项分布和泊松分布的卷积公式,计算过程见图两个独立的泊松变量或二项变量之和仍是泊松变量或二项变量
若x~b(n,p),E(X)=NPD(X)=P(1-P)D(ax+b)=a的平方D(x)
P(X=0)=0.6^3=0.216,此时Y=0P(X=1)=3*0.4*0.6^2=0.432,此时Y=-1P(X=2)=3*0.4^2*0.6=0.288,此时Y=0P(X=3)=0.4^3=0.
随机变量X~B(3,1/3),则P{X大于等于1}=1-P{X=0}=1-C(3,0)(1-1/3)^3=19/27再问:答案是对的可是过程不是很明白求详解~~再答:过程写的很明白了。这是个二项分布,
P(X=0)=0.6^3=0.216,此时Y=0P(X=1)=3*0.4*0.6^2=0.432,此时Y=-1P(X=2)=3*0.4^2*0.6=0.288,此时Y=0P(X=3)=0.4^3=0.
设随机变量X~U(2,4),则P(3