设随机变量X~E(1),当已知X=x时,Y~R(0,x),其中x>0.试求

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/14 01:50:38
设随机变量X的概率分布为P{X=k}=e-1/K!

P(1)E(X)=D(X)=1E(X^2)=2P(X=EX^2)=P(X=2)=1/(2e)如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

设随机变量X的概率密度为fX(x)=(1/2)*e^(-|x|),(-∞

楼主大大,这显然是概率论和数理统计的问题,怎么会是现行代数呢?解法如下:概率密度函数f(x)=1/2*e^(-|x|),说明一下,由于积分号打不出来,暂时用∫代表,∫[a,b]中括号内分别表示积分的上

向量与线性方程组1设随机变量服从参数为λ的泊松分布,且已知E[(X-1)(X-2)]=1,求λ.

E[(X-1)(X-2)]=E[X^2-3X+2]=EX^2-3EX+2EX=λDX=λEX^2=DX+(EX)^2=λ+λ^2即λ^2-2λ+2=1得λ=1

概率论与数理统计 设随机变量X~N(0,1)求,E(X^2)

D(x)=E(X^2)-[E(X)]^2=1E(X^2)=1

设随机变量X的方差D(X)=1,则E(D(X))等于多少,D(E(X))等于多少,

你首先要明白E(X)和D(X)都是一个常数,再利用相关的公式得到E(D(X))=1,D(E(X))=0

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则E(X+e^-2X)=?

E(X)=1Ee^(-2x)=∫(0~无穷)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~无穷)=1/31+1/3=4/3再问:期望的定义式不是E(X)=∫xf(x)dx,f(x)为密度

设随机变量X~(0,1),那么,(1)求Y=e^x的概率密度

N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=2/e²,则λ=?

λ=2由泊松分布密度函数可知:P{X=1}=e^(-λ)*λ=2/e²,可得λ=2.

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E{X+e-2X}= ___ .

/>∵X服从参数为1的指数分布,∴X的概率密度函数f(x)=e-x,x>00,x≤0,且EX=1,DX=1,∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13,于是:E(X+e-

设随机变量x的概率密度为f(x)=1/2e^x,x0,求E(2x),E(|x|),E(e^-2|x|).

f(x)=0.5e^xx≤00.5e^(-x)x>0可见f(x)是偶函数①E(2X)=2EX=2∫Rxf(x)dx=2∫【-∞,0】0.5*x*e^xdx+2∫【0,+∞】0.5*x*e^(-x)dx

设随机变量x服从【0,1】上均匀分布,求Y=e^x的概率密度!

FY(y)=P{Y小于等于y}=P{e*X小于等于y}=P{X小于等于lny}=FX(lny)fY(y)=fX(lny)(1/y)所以当0

设随机变量x~n(0,1),令y=e^-x求概率密度函数

N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0

设X,Y,Z是三个随机变量,已知E(X)=E(Y)=1,E(Z)=-1;D(X)=D(Y)=D(Z)=2;P(X,Y)=

ρ(x,y)=cov(x,y)/(√D(x)√D(y))=[E(X,Y)-E(X)E(Y)]/2=0cov(x,y)=0同理cov(x,z)=1cov(y,z)=-1E(W)=E(X)+E(Y)+E(

设随机变量X~N(1,4),则E(X的2平方)等于多少?

E(x^2)=D(x)+E(X)^2=4+1=5如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

设随机变量X满足E(X)=λ,D(X)=λ,已知E((X-1)(X-2))=1,试求λ

E[(X-1)(X-2)]=E[X²-3X+2]=E[X²]-3E[X]+2=VAR(X)+{E(X)}²-3E{X}+2=λ+λ²-3λ+2=1λ=1手机提问

设X为非负的随机变量,证明:当x>0时,P(X=1-E(X)/x

这个就是切比雪夫不等式.E(X)=∫_X=x_XdP>=xP(X>=x)==>P(X>=x)P(X=1-E(X)/x.ps:∫_X=0and∫_X>=x_XdP>=xP(X>=x再问:谢谢你,那跟切比

设随机变量x的分布密度函数:当x>=0时,p(x)=e^(-x)当x

两道求助都收到了,需要点时间,有些东西我也忘了.稍等,计算中再问:谢谢哈,麻烦你了,介意我再加一道题么↖(^ω^)↗再答:一道的话,可以吧。。6点以后有点事情这道题思路出来了,先写Y=g(x)=e^(