设随机变量X~N(-1,2²),Y~N(-2,3²),且X,Y互相独立,则X-Y
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/13 17:16:41
首先X-2Y还是正态分布而E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0-2=-2D(X-2Y)=D(X)+(-2)²D(Y)=1+4×2=9所以X-2YN(-2,9)
正态分布添加剂,XY也是正常E(XY)=EX-EY=1D(XY)=DX+DY=13XYN(113)
E(X-2Y+11)=(-3-2*2+11)=4D(X-2Y+11)=D(X)+4D(Y)=17N(4,17)
N(1,3)P(X>Y)=P(X-Y>0)=P(Z>0)又T=Z-1/根号3~N(0,1)则原式=P(T>-1/根号3)查标准正太分布表可得到概率再问:Z~N(1,1)不是这样?
解;N(-1,2),N(2,7)所以DX=2,DY=7因为x与y相互独立所以D(X+Y)=DX+DY=2+7=9
用正态分布特性计算.经济数学团队帮你解答.请及时评价.
正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)
D(x)=E(X^2)-[E(X)]^2=1E(X^2)=1
标准正态分布X~N(0,1),x在0处取得最大值,P{x再问:那要是P{X≥1},也是的0.5吗?再答:对啊,因为P{X=a}=1;连续分布取单点值的概率是0,所以说P{Xa}=1;P{X=a}=1;
x~N(0,1),意思是,x服从标准正态分布查表得:p(x
由于X与Y独立,故期望E(Z)=E(XY)=E(X)E(Y)=μ1μ2;方差D(Z)=D(XY)=E(XY*XY)-E(XY)*E(XY);E(XY*XY)=E(X^2*Y^2),X^2与Y^2也独立
解析E(X)=-3E(Y)=3.6E(X+Y)=-3+3.6=0.6E(X+Y)²=0.36
E(Z)=E(2X-4Y+3)=2E(X)-4E(Y)+E(3)=2-0+3=5
2a=03似乎没出完题目吧?
F(y)=P(Y再问:后面那一串上角标是怎么个意思?再答:具体点
你好!p(|x|>2)=1-p(|x|
X^2~X²(1)卡方分布D(X^2)=2
E(x^2)=D(x)+E(X)^2=4+1=5如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,