设随机变量x服从(-1,16),借助标准正太分布函数表计算

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/06 13:45:53
设二维随机变量(X,Y)服从区域G={(x,y):1

我假设x和y是独立的啦是不是漏写了Fx(x)=x-1.Fy(y)=(y-1)/2P(zt)=1-P(min(x,y)>t)=1-P(x>tandy>t)=1-P(x>t)P(y>t),(根据独立性)=

大学概率论试题答案:设随机变量X在区间(1,2)上服从均匀分布试求

回答:随机变量X的概率密度为f(x)=1/(2-1)=1,(1

概率论!设随机变量X服从[1,4]上的均匀分布,则P{X>2}=?谢谢!

既然是均匀分布,可以利用几何概型的方法所以,所求的概率为:P(x>2)=(4-2)/(4-1)=2/3再问:麻烦看下私信,谢谢!再答:哦,好的。

设随机变量X服从正态分布,且X~N(-3,4),则连续型随机变量Y=()服从标准正态分布N(0,1)

Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)

设随机变量X服从(0,1)区间上的均匀分布,则随机变量Y=X²的密度函数

用分布函数法X服从(0,1)区间上的均匀分布f(x)=1,0

设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1)

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

设随机变量X服从自由度为k的t分布,证明随机变量Y=X^2服从自由度为(1,k)的F的分布

因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则

设随机变量X~N(0.1),Y=3x-1,则Y服从什么

N(0,1)表示随机变量X服从期望为0,方差为1的正态分布,即标准正态分布其中N是NormalDistribution的缩写,即正态分布.正态分布的概率密度函数为f(x)=]1/(√2π)σ]*exp

设随机变量x服从N(-1,4²),求下列各值P(x-1.5)

N(μ,σ2)(X-μ)/σ2~N(0,1)P(x-1.5)=Φ[(-1.5+1)/4]=Φ(-0.125)=1-ф(0.125)=1-0.5478=0.4522

设X与Y是相互独立随机变量,X服从均匀分布U[0,1/5].

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

设随机变量X服从(-1,16),借助于标准正态分布的分布函数计算:确定a,使得P(X>a)=P(X

您好~X是不是服从N(-1,16)?如果是这样的话,因为正态分布关于平均值是对称的,所以要使P(X>a)=P(X

设随机变量x服从【0,1】上均匀分布,求Y=e^x的概率密度!

FY(y)=P{Y小于等于y}=P{e*X小于等于y}=P{X小于等于lny}=FX(lny)fY(y)=fX(lny)(1/y)所以当0

概率论求解答.设随机变量X服从标准正态分布,求随机变量Y=1-2|X|的分布密度.

再问:为什么那里要加绝对值?再答:公式。针对单调增和单调减

设随机变量X服从参数为(2,p)的二项分布,随机变量Y服从参数为(3,p)的二项分布,若P{X≥1}=59,

/>因为X服从参数为(2,p)的二项分布,且P{X≥1}=59,所以:P{X=0}=1-P{X≥1}=49,即:C02P0(1-P)2=(1-P)2=49,求解得:P=13,因为Y服从参数为(3,p)