设随机变量x的概率分布为X=K}=α 2n(k=1,2,3.....n..-搜答案-智慧作业帮

Z的取值范围01)3xdx∫(x-z-->x)前一积分结果为z^3,后一积分结果为(3/2)z-(3/2)z^3故F(z)=(3/2)z-(1/2)z^3求导即得密度函数f(z)=dF(z)/dz=(

/k(k+1)=b(1/k-1/k+1)b/1*2+b/2*3+...+b/k(k+1)=b(1-1/k+1)=bk/k+1=1bk=k+1b=k+1/k

E(X)=0*0.1+1*0.4+2*0.5=1.4E(X^2)=0^2*0.1+1^2*0.4+2^2*0.5=2.4D(X+2)=D(X)=E(X^2)-E(X)^2=2.4-1.4^2=0.44

P(1)E(X)=D(X)=1E(X^2)=2P(X=EX^2)=P(X=2)=1/(2e)如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

1.∫k/(1+x^2)dx=1-->k=2/π2.E(x)=(2/π).∫x/(1+x^2)dx=03.D(x)=)=(2/π).∫x^2/(1+x^2)dx=4/π-1

y的概率分布如下-1012/151/38/15由题意容易的得到y的取值为正负1和0再由等比数列的求和公式可算得y的概率分布

那个是e^x的泰勒展开式,你应该学过的e^x=1+x+x^2/2!+x^3/3!+……+x^n/n!+……

P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)=1这样代入,就能够解出c了

分位数变换,均匀分布再问：给定的f（x）怎么用？再答：取c属于（0，1）考虑P(Y

P(1/2

由分布列的性质可得：1＝∞k＝0Ck!＝Ce，∴C=e-1，从而：E(X2)＝∞k＝1k2Ck!＝e−1∞k＝1k(k−1)!，构造幂级数∞k＝1k(k−1)!xk−1，令：S(x)＝∞k＝1k(k−

因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则

积分之,在（-∞,+∞）内,∮（k/1+x^2）=1.即k*arctanx｜（-∞,+∞）=1.k*〔π/2-（-π/2）〕=1.所以k=1/π.知道k,分布函数就容易了.F（x）=1/π*arcta

因为实际上在连续型随机变量的中单个点的概率是没有意义的,这一点无论是从连续型随机变量概率的定义还是从计算方法来看都是可以说明问题的（从负无穷到正无穷的概率一共为1,那么单个点的概率就是用1除以一个无穷

需要知道随机变量X的取值范围,(一)如果X的取值范围是1,2,3···则由所有情况概率总和为1可知：r*(p+p^2+p^3+```)=r*p/(1-p)=1,则p=1/(1+r)（二）如果X的取值范

由于∞k＝0P{X＝k}＝1，又eλ＝∞k＝0λkk!，∴a∞k＝0λkk!＝aeλ＝1∴a=e-λ

用概率之和为1求出c.经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问：k从0,1...开始不是概率值和有两个c吗？即1=c+c+c/2!....再答：是啊。第二问我不是减了两个c吗？

(1)P(X=1或X=2)=P(X=1)+P(X=2)=1/15+2/15=1/5(2)P(1/2＜X＜5/2)=P(X=1)+P(X=2)=1/15+2/15=1/5(3)P(1≦X≦2)=P(X=

(1)x→1时,F(x)→F(1)=1,即A*1^2=1,所以A=1,F(x)=x^2,0≦x＜1时(2)P(0.3＜x＜0.7)=F(0.7)-F(0.3)=0.7^2-0.3^2=0.4(3)x＜