证明和的期望等于期望的和-搜答案-智慧作业帮

期望：可以看做是平均值,方差：用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度.

只要把积分的过程改成求和就可以证明了,如图.

你理解得基本正确,但书上也没说错.注意这里说的“一个样本”换句话说就是“任意一组n个数据”.那么对于任意的这样一组数（一个样本）,你能算出个平均值（X的一个可能取值）,那这个所谓的X不就是个随机变量了

邮箱?再问：641693002@qq.com再答：发过去了，那是一本数理统计的习题集，里面有很多，自己看目录找就好了！

见图

第一个是二项分布,第二个用变量函数分布计算.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

http://tieba.baidu.com/p/1230477642

涉及面又大又广泛,作为数学基础理论中统计学上的数字特征,广泛应用于工程技术、经济社会领域.其意义是解决实践中抽象出来的数学模型进行分析的方法,从而达到认识客观世界规律的目的,为进一步的决策分析等提供准

如果X~P（a）那么E（x）=D(x)=a；证明过程实在不好写（很多符号）先证明E（x）=a；然后按定义展开E（x^2）=a^2+a;因为D（x）=E（x^2）-[E(x)]^2;得证.典型的有：0-

[E(x)]^2

对自己的期望是成为对公司有用的人,对公司的期望是提高知名度再问：就这么简单？再答：老板喜欢务实派，

常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~（a,b)EX=aDX=b二项分布B~（n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在（a,b)之

不是的.f（x）=1/√2πb*e^[-(x-a)^2/2b^2]只是我们求出来发现恰好期望μ=a,方差δ^2=b^2所以才将f（x）写成f（x）=1/√2πδ*e^[-(x-μ)^2/2δ^2]期望

P(X=0)=3/5*2/4*1/3=1/10P(X=1)=2/5*3/4*2/3+3/5*2/4*2/3+3/5*2/4*2/3=6/10P(X=2)=3/10于是列出分布表X=0X=1X=2P1/

相等你可以举例子试试就随便举例子不对你打我.再问：有什么理论依据吗？再答：好像不等我看错了题目证明：一组数据abcd，期望是a/4b/4c/4d/4期望和是（a+b+c+d）/4这四个数的和是a+b+

因为Xk是随机变量,它们与X都是同分布的.

期望也是均值.它是以概率为权的加权平均.总体和样本的概率相等.总体是我们研究问题涉及的对象的全体.样本是从总体中随机抽取的几个产品.

期望值=15%*40%+10%*60%=12%标准差=[40%*(12%-15%)^2+60%*(12%-10%)^2]^(1/2)=(0.4*0.0009+0.6*0.0004)^(1/2)=0.0

要证明随机变量样本的均值的期望等于总体的期望由样本独立同分布因此各样本期望均为总体的期望,再求和求平均即可.E[1/nΣxi]=1/nΣE[xi]=E[xi]=总体均值如果要问样本的均值为何以概率1收