证明泊松分布样本方差S^2是参数的无偏估计
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/17 09:09:02
浙大143页的公式.然后对其求方差,凑出开方分布,而开方分布的方差有公式.
方差是反映一组数据的波动大小的一个量.故选D.
对于θ,如果E(θ^)=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E(Xˉ)=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E(S^2)=D(X)=σ^2所以这个题就
方差为9s方标准差为方差的算术平方根=3s
统计量定义:设X1,X2,X3...,Xn为取自某总体的样本,若样本函数T=T(X1,X2,X3...,Xn)中不含有任何未知参数,则称T为统计量.从统计量的定义可知,任何统计量都是不含参数的,统计量
n-1的由来——样本方差无偏估计证明推导公式,样本方差与自由度证明S2(x)=1/(n-1)∑[xi-E(x)]2为var2(x)的无偏估计需证明E(S2)=var2(x)∑[xi-E(x)]2=∑[
看错题目了!我晕!先修改如下!E(s^2)=D(x)=∑xE(x-E(x)^2)好好看下中心距和原点距的定义和概念就明白了!
样本a1、a2、a3的方差是S²;则样本3a1、3a2、3a3的方差是9S²原因设a1,a2,a3的平均数a则【(a1-a)²+(a2-a)²+
(n-1)S^2=15S^2~X^2(15)则D(15S^2)=30D(S^2)=30/15^2=2/15注X^2(n)分布的方差=2n
样本均值的方差等于总体方差除样本数20.总体方差=参数10
如果X~P(a)那么E(x)=D(x)=a;证明过程实在不好写(很多符号)先证明E(x)=a;然后按定义展开E(x^2)=a^2+a;因为D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2;得证.典型的有:0-
这是因为你用的是样本,所以除以n-1.如果是总体的方差,那就是除以n.
(1)样本的方差来估计总体的方差.(2)当样本的容量和总体的容量相等时样本的方差和总体的方差也是相等.
均值的话样本期望与总体期望是一样计法的``但不一定相等,因为样本也有可能是有偏的``事后统计的期望当然与理论期望有差异方差的话,样本与总体的有一点区别,就是自由度.如果同样有N个数值,总体会要求考虑所
1.研究某随机变量的方差,有无穷多个样本,可以通过抽取一个样本集,以它的方差作为该随机变量方差的估计.当该样本集的样本数N趋于正无穷时,可以证明除以N-1才是无偏的,即收敛于该随机变量的方差;除以N是
设X服从N(0,1),我们计算D(X^2),即证明D(卡方(1))=2(1)用平方关系来算,D(X^2)=E(X^4)-[E(X^2)]^2得先算E(X^4)设f(x)是N(0,1)的密度函数,求E(
我来解!首先你要搞清楚s^2是个什么东西!第二你要搞清楚方差的概念!s^2就是方差!定义就是2阶中心距!2阶中心距=E(x-E(x)^2)=∑xE(x-E(x)^2)那么也就等与D(x)换句话说就是求
证明:Eξ=p+2qp+3q²p+…+k[q^(k-1)]p+…=p(1+2q+3q²+…)设S=1+2q+3q²+…+nq^(n-1),则由qS=q+2q²+
Eξ=1/p,Dξ=(1-p)/p^2Dξ=E(ξ^2)-(Eξ)^2E(ξ^2)=p+2^2*qp+3^2*q^2*p+……+k^2*q^(k-1)*p+……=p(1+2^2*q+3^2*q^2+…