作业帮origin已知数据如何求回归方程
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/08 04:40:35
拟合方程是：y=ln(x-A)校正的决定系数r2是：0标准误差：C1A8.59278E176
详MODE31SHIFTCLR1=X1,Y1DTX2,Y2DT……SHIFTS-VAR→→1=计算aSHIFTS-VAR→→2=计算b代入y=bx+a谢谢、
工具,数据分析,回归分析.如果没有数据分析就加载宏.这个模型两边同时取对数,转化为线性模型在来估计参数.
双击图上的数据点,在出来的对话框里点击最下方的worksheet选项就可以看到数据了
假设先计算lny在a1：a10,lnx在b1：b10选择两个单元格a11:b11按f2,输入=linest（a1：a10,b1：b10,）按ctrl+shift+entera11=b,b11=a至于r
还是我,有现成答案就抄吧比较简单的是图表法选择参与一元线性回归两列数据（自变量x应在应变量y的左侧）,插入图表,选择散点图.选择图表中的数据系列,右击,添加趋势线,点击“选项”选项卡,勾选“显示公式”
建议使用origin8.6,过程参见http://wiki.originlab.com/~originla/howto/index.php?title=Tutorial:User-Defined_Ar
Origin自身没有这么强的筛选功能吧,但是Origin可以配合Excel进行筛选数据.建议你在Origin里新建一个Excel表格,先筛选数据,然后作图.
我也不会去找了下别人的做法,分享给你：“oriign中有数据提取命令,在数据窗口下,选中你要提取的数据列,比如A列和B列,从分析菜单中选择第一个从数据表中提取数据命令,在打开的对话框中最上方是数据列提
在物流的计算中,回归分析法的公式如下：y=a+bxb=∑xy－n·∑x∑y/[∑x²－n·(∑x)²];a=∑y－b·∑x/n
模型可行：因为R和R方还是比较大的,说明变量相关性和解释度都高；回归模型的F检验值的概率值小于0.05,说明回归模型的拟合度极高.关于系数：系数的值表示的是自变量对因变量的影响程度.每个自变量对于因变
你用的是Origin7.5或者更低的版本吧……再问：8.0
取整数方法：在worksheet下,取origin的Tools--Options--NumericFormat--NumberofDecimal--选择“0”即可,至于你的固定步长,可以通过看下你整数
在origin视图里双击图片,点击workbook或者worksheet之类的按钮（版本不同名字不同）即可.
选择图中曲线->右击->createworksheet
选中图形,单击Tool/LinearFit,在弹出的框中,选中ThroughZero,点击Fit即可,祝好运~
实验数据是不容修改的,不能看那个数据不合理就随意更改[增大或减小],但做了大量的重复实验后,对于实验中所出现的个别明显异常数据[结果]可以进行剔除[但原始资料不能变],这样就可以提高分析结果的精度.这
y=0.0226x+2004.1x是年份,y是值你算出来的这个显然不对啊……R^2是0.9328
origin的菜单栏有个一导入的功能的,导入你的数据出现一个excel表格,将你希望作为XY轴的数据确定后,选择相应的右键确定一下,在作图的窗口中就可以看到图行了
在菜单里面找到DataAnalysis（数据分析）选里面的PeakAnalyzer(峰分析),里面的IntegratePeaks(峰积分)应该就可以了.IntegratePeaks--Includes