贷款利率与GDP的一元线性分析

名义GDP是按市场价格算的一年所生产的全部产品和劳务的价值.而实际GDP是去除了通货膨胀后的GDP值,等于名义GDP除以GDP平减指数.是按照一个基年价格核算的全部产品和劳务的价值.而潜在GDP一般是

相同点：都是线性回归.不同点：前者是一元的,后者是多元的.

6.31%目前最新贷款基准利率：6个月以内（含6个月）5.85%6个月到1年（含1年）6.31%1年到3年（含3年）6.4%3年到5年（含5年）6.65%5年以上6.8%备注：基准利率由央行规定,银行

可以,不过要在回归模型中把其他影响GDP的因素也考虑进去.回归后通过考虑人民币汇率的系数是否显著已确定其对GDP是否有影响.最好还要考虑数据的异方差、多重共线性、时间序列造成虚假回归等问题,具体看看书

T是统计量的值,由于T分布的特性是：取值离远点越远,取到这个值的可能性越小.而在回归分析里,我们的检验的假设是“X的系数=0（当此时,X和Y无关）”,所以T值（的绝对值）越大越好,因为越大,就说明检验

用福利的原始分数作为自变量进行分析是完全可以的.这个自变量的数据类型属于等距变量,即没有绝对零点但是有相等单位的数据.这种数据类型符合回归分析的数据要求.同时,如果觉得原始分数的代表性不是很强,也可以

一、概念：一元线性回归方程反应一个因变量与一个自变量之间的线性关系,当直线方程Y'=a+bx的a和b确定时,即为一元回归线性方程.　　经过相关分析后,在直角坐标系中将大量数据绘制成散点图,这些点不在一

是说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标.

就是你贷款100万,一年还6万,如果20年,就120万再答：利息再答：在还款过程中，还要还本金的，一般100万，每月还款7100，三十年本金加利息218万，我是二手房中介，很精通，不过，现在商业贷款是

提高存准率和利率均导致社会流动资金减少,从而利空股市

对于存款利率,实际利率=名义利率-通货膨胀率对于贷款利率,实际利率=名义利率+通货膨胀率=7.92%

一个自变量一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归.这个是前提,现在很多人都忽略这一点直接使用的.至于判断线性方

1)R方=0.552说明存款利率作为自变量可以解释因变量（六个月后涨跌额）55.2%,Durbin-Watson=1.457表示残差自相关不强,①当残差与自变量互为独立时,D=2或DW越接近2,判断无

货币政策和财政政策是随着经济环境的变化而变化的：全球因素：现在是全球性的金融危机,各国为了化解这次来势凶猛的危机,都不约而同的降低存贷款利率,为的就是让企业能有更多的资金,缓解企业经营的资金压力.(这

一元线性是说一个解释变量对被解释变量的影响.多元线性则是多个解释变量对被解释变量的影响.计算一元线性回归方程的最小二乘法是整个回归思想中的核心.在多元线性回归方程中,由于变量的增多,最普遍的会出现异方

我下面所说,是为了初学者学习的方便,使其少走弯路.非初学者不必费时间在此.本版中很多对宏观经济学中利率的理解都是对正统经济学家口中“利率”的曲解,这可能源于国内宏观经济学教师对此较少关注或者讲解本身就

GDP(GrossDomesticProduct)GDP国内生产总值是一个国家在一年内所生产出来的最终财货与劳务的市场价值.GDPPercapita人均国内生产总值.

这题看似很复杂,其实很简单设贷出的款额a,年利率x,依题意ax^2=b为常数,则a=b/x^2.（因为成反比）那么利润为y=ax-5%a=b/x-5%b/x^2=b(1/x-0.2/x^2)=-0.2

（1）两个变脸光之剑不是对等关系,进行回归分析时,应该先根据研究目的确定自变量和因变量（2）回归方程的作用在于给定自变量的值估计推算因变量的值,回归方程表明变量间的变动关系（3）回归方程中自变量的系数

首次购房可以在原基准利率5.94%下浮15%也就是我们所说的八五折即5.049%个别银行还最低可以打到7折,不过相对难贷,目前我知道的就广发银行,你可以去问问看首次购房贷款,首付款20%（面积144㎡