边缘概率 推导

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/18 21:14:52
已知二维随机变量的概率密度,求边缘概率密度,

X的边缘密度函数fX(x)=积分(负无穷,正无穷)f(x,y)dy=积分(负无穷,正无穷)1/6dy=积分(0,2)1/6dy=1/3Y的边缘密度函数fY(y)=积分(负无穷,正无穷)f(x,y)dx

边缘概率密度的积分范围

y的边缘密度函数(0,(y-1)/2)的积分范围对x积分x的边缘密度函数(0,2x+1)的积分范围对y积分积分范围首先要画出积分区域,如果要求x的边缘密度,那就首先固定x,也就是画一条竖线,然后看y的

边缘概率密度怎么求

若知道联合概率密度,就只需要对除了该变量以外的其他变量做积分就可以了

边缘概率密度到底怎么求啊?

fY(y)=∫(0,+∞)(6/(x+y+1)^4)dx=6∫(0,+∞)(x+y+1)^(-4)dx=-2(x+y+1)^(-3)|(0,+∞)=2(y+1)^(-3)

二维随机变量 边缘概率密度 求法

中间部分既有x又有y的时候怎么求?答:例如积分限为x(1,2),概率密度为f(x,y)=2xy,所以积分后的x的平方与y的积,所以最后把x(1,2)代入x的平方,最后解得带y的解析式..

y的边缘概率密度! 

你算的f(x)是对的.f(y)=∫[|y|到1]dx = (x|带入上限1) - (x|带入下限|y|) = 1-|y|, -1≤

三个条件概率公式的推导

p(a+b+c)=p(a+b)+p(c)-p[(a+b)c]=p(a)+p(b)-p(ab)+p(c)-p(ac+bc)=p(a)+p(b)-p(ab)+p(c)-[p(ac)+p(bc)-p(acb

边缘概率密度和概率密度的区别

本质没区别,边缘只是因为它处于二元环境下

关于二维随机变量的边缘概率密度~

=.=这里的联合密度也是通过fX(x)=1这个边缘密度求出来的……于是x也就是有这个概率密度函数,就算你求出联合密度,在积分球边缘密度=.=结果还是一样PS:边缘密度确实是通过联合概率求出来的……再问

已知联合概率密度,求边缘密度

设随机变量X,Y相互独立,他们的联合概率密度为:f(x,y)=3/2e^-3x,x0,0<=y<=2,f(x,y)=0,其他求:1、边缘概率密度fx(x),fy(y);2、Z=max(X,

已知概率密度求边缘密度.

fX(x)=∫【-∞,+∞】f(x,y)dy=∫【-∞,+∞】2/[π^2(1+x^2)(1+4y^2)]dy=1/[π^2(1+x^2)]*∫【-∞,+∞】1/(1+4y^2)d(2y)=1/[π^

概率密度联合密度边缘密度边缘分布

f(x),f(x,y)概率密度函数:常求的概率是P(X

概率论中边缘概率密度的疑问

那是边缘密度,完全可以大于1

求概率密度和边缘概率密度题

此题为连续型,则f(x,y)=1/s(G)(x,y)属于G其他为0,s(G)是面积.既是f(x,y)=①4②0边缘概率密度当-1/2

边缘概率密度的数学题目

求X的边缘概率密度时,对y求积分,y的变化范围是y>x;求Y的边缘概率密度时,对x求积分,x的变化范围是0

概率论 边缘概率密度的问题

为什么 ∫ fx(x) 的积分限 定在了X到1 而不是0到X ?求X的边缘密度,即取定的x的值,对Y进行积分,积分区间本来为负无穷到正无穷,

已知概率密度求边缘密度

对的.已知X和Y的联合密度为f(x,y)要求X的边缘密度,只要对f(x,y)积分,积分变量为y,积分区间是(-无穷,+无穷)要求Y的边缘密度,只要对f(x,y)积分,积分变量为x,积分区间是(-无穷,