poisson 分布x1及x2之和的标准差
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/26 02:17:21
再问:哦哦,明白了,谢谢你啦!!再答:欢迎继续讨论,我这学期重修概率论再问:呵呵,我们明天考试再答:这....这么快再答:祝你成功啊再问:恩,半学期学完。再问:嗯嗯,谢谢
服从自由度为(2,2)的F分布X1+X2和X2+X4都服从自由度为2的卡方分布,所以[χ2(2)/2]/[χ2(2)/2]~F(2,2)建议你看下书本吧,三大抽样分布.
哎,都是最基本的题,写出来你参考一下,希望对你有所帮助吧:(很多式子,在下面的图片里)
E(X)=E(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=0,同理E(Y)=0E(XY)=E(X2^2)+E(X3^2)=2B^2Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=2B^2
已知X1、X2(X1〈X2)是二次方程X^2-(m-1)X+n=0③的两个实数根,Y1、Y2是方程Y^2-(n+1)Y-6m=0⑤的两个实数根所以X1+X2=m-1,X1*X2=n,Δ=(m-1)^2
已知函数f(x)=|log(1/2)底x|的定义域为[a,b],值域为[0,2],函数f(x)=|log(1/2)底x|的定义域[1/4,4],[a,b]是[1/4,4]的一个子区间.1-1/4
伽马分布Ga(n,a)再问:能详细点吗给出步骤或者思路或者参考资料谢谢再答:指数分布Exp(a)是特殊的伽马分布Ga(1,a),在伽马分布的可加性得X1+X2+...+Xn~Ga(n,a)伽马分布可加
F分布,及t分布的读法和英文F,t一样X2分布读作ka(一声)fang(一声)分布
数形结合思想设y=(x-a)(x-b)x1,x2是抛物线y=(x-a)(x-b)与直线y=1的交点a,b是抛物线y=(x-a)(x-b)与直线y=0的交点可以看出x1
1/6吧,三个连续随机变量相等的情况忽略为0,所以x1,x2,x3从小到大排就是3的全排列之1非要证明的话只能用条件概率一步步展开了
y=|log0.5x|(0.5为底数)当x∈(0,1]时,y=log0.5x,单调减,若y∈[0,2],则x∈[0.25,1].当x∈[1,+∞)时,y=-log0.5x,单调增,若y∈[0,2],则
N(0,σ^2)E(X1+X2)=EX1+EX2=0D(X1+X2)=DX1+DX2=2σ^2X1+X2~N(0,2σ^2)同理:X1-X2~N(0,2σ^2)所以1/√2σ(X1+X2)~N(0,1
独立同分布是说随机变量之间相互独立,而且分布函数相同.既然分布函数相同,因此只要期望,方差是有限值,就必然是一样的.
设X1...Xn的概率密度函数是fX(x),概率分布函数是FX(x)设随机变量Y=max(X1,...,Xn-1)先求Y的概率分布函数FY(y):FY(y)=P{Y
这三个分布都是基于正态分布变形得到的,在实际中只能用来做假设检验.比如,已知样本X都是服从正态分布的样本,而且方差未知,那么,检验X的均知就会用到t分布,其他的情况也类似,可以看看数理统计相关内容
X1-X2+X3-X4仍服从正太分布,期望为0,方差为4所以X1-X2+X3-X4服从N(0,4)
根据韦达定理:x1+x2=-2(1)x1x2=-1(2)(1)^2-4(2)=(x1-x2)^24+4=(x1-x2)^2x1-x2=±2√2再问:当x1<x2的时候,那x1-x2是不是就只等于-2√
因为(Xi/(X1+X2+……+Xn))的绝对值小于等于1,所以它的期望存在.由对称性,E[(X1)/(X1+...Xn)]=E[(X2)/(X1+...Xn)]=...E[(Xi)/(X1+...X