prism 怎样分析数据的相关性
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/31 20:20:32
相关性分析会得出一个p值,如果p值
一般直接看相关系数和显著性双侧.你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推
你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,
就是两个数组X和Y,对应X的每一段,平移Y,计算相关系数.两个地形重合的位置、相对偏移量、边缘的平均高程差——这些就是平移Y后某一段X和Y的相关系数达到0.9(某个比较大的值),表示这一段X和Y的地形
这方面的资料比较多啦,你可在百度“知道”和“文库”中找到.我这里简要说一下思路:1.先把调查数据全部录入数据库中;2.利用SPSS的“分析”菜单中降维分析做因子分析,具体操作可能找些材料.3.在做“因
最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了,另外就是Pearson相关系数或者Spearman相关系数用SPSS软件或者SAS软件都可以分析.用SPSS更简单.如果你用SPSS软件,分析的步骤如下:1.点击
当然不能这样认为.可以根据数据类型做卡方检验、T检验、F检验等等.看看P值是否都小于0.0001,如果都小于,则可以这样认为.根据具体情况,也可以做多元相关分析.你可以做回归分析,看看数据是否服从线性
通过这样一个图很难确切的看出是否相关等,需要通过数据分析工具excel或者spss等进行分析才能确认
把各种情况分成几个等级,然后用秩相关分析方法,计算相关系数.再问:都用秩相关分析吗再答:是的,当然,后两列间可用PEARSON相关系数
朋友,你这个数据可采用pearson相关分析就可以,spss的步骤如下:1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...,则弹出相关分析BivariateCorrelation
做相关分析时,SPSS可自动删除不成对的数据,拿成对的数据去做.不知道你说的自由度是什么再问:也就是说不同组,数据不是一一对应的哈。一些数据多,一些数据少。在各月份下,某些指标有数据,某些数据没有哈。
线性回归哪个是因变量,哪个是自变量呢再问:60岁及以上人口是因变量其余是自变量?再答:相关一张张图传麻烦,给个QQ我发你再问:.
你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.
你的问题不太明确.一般来说,个人常用的方法有两种(前提是每个题的选项都是一致,如都为测量态度的五级,从非常不同意到非常同意):累加形成新变量.可将一组同性质的题目每题的选项分别按照非常不同意=1,比较
直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的
这个……发现你对统计一点都不理解……性别是分类变量你这里的应变量是等级分类变量暂时还不知道你要分析哪些指标的相关性.建议:找对统计了解的人解决.
应该是用重复测量的方差分析来做的
proccorrdata=rawdata;bygroup;varvalue;run;
你给的分太底,不答
显著的负相关性再问:为什么显著相关,请分析一下。。不是相关系数越接近于1或-1,相关度越强,相关系数越接近于0,相关度越弱么。再答: