作业帮遗传算法种群规模怎么确定
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/08 00:35:06
基因交叉重组后不会形成新的种群,因为形成新种群需要产生生殖隔离,而你说的情况不会有生殖隔离的,只可能会产生新的性状,不算新种群.所以亲本和子代还是一个种群,所以父本也在种群中,希望对你有帮助~
对于遗传算法的参数问题,只有推荐值,比如种群一般取40-100,选择或复制0.6-0.96,交叉0.6-0.9,变异0.001-0.05.没有如何确定的具体办法.这是世界性问题.
推荐用shefiled的GA工具箱,里面的子函数写的很好,调用很方便.配合一本gA的书学的很快；另外关于你这个问题,你的目标函数和约束函数是否在工作目录下,还有在调用的时候在函数名前面加@试试,希望能
先用函数num2str将二进制串转化为字符型,再用函数bin2dec将二进制字符串转化为十进制数据
难道你说的是真实的帕累托曲线（面）?如果是求目标函数的真实帕累托曲线（面）的话只能用数学方法求解.不太明白你的意思
A=50*rand(2,10)表示生成2行10列0-50之间的随机数值然后用floor取整数
我估计是某研究者自己定义的一种交叉方法,取名叫洗牌交叉.从字面上理解,应该是把要交叉个个体顺序打乱,然后随机抽取两两配对,进行交叉.个人理解,仅供参考.
一个非常简单的遗传算法源代码,是由DenisCormier(NorthCarolinaStateUniversity)开发的,SitaS.Raghavan(UniversityofNorthCarol
fit=@(x)x(1)^2+x(2)^2-16*x(1)-5*x(1)*x(2);options=gaoptimset('Generations',100,'PopulationSize',20,.
又叫真实值编码,个体的每个基因位用某一范围内的一个浮点来表示,个体的编码长度取决于决策量的个数
P应该是一个大小为n的数组,P(j)表示数组第j个元素；eps在matalab中叫做“浮点零”,也叫是matalab中的零值.用特殊的MATLAB数eps来代替在一个数组中的零元素,eps近似为2.2
粒子群算法（PSO）和遗传算法(GA)都是优化算法,都力图在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性,它们都采用一定的变换规则通过搜索空间求解.PSO和GA的相同点：(1)都属于仿生算法.PSO主要模拟鸟
每一个个体值在代码中肯定是用一个变量或其他来存储的,只要把这个变量保存起来就可以看到了.看你用什么代码了,用C语言或者Matlab都可以将每一代每一个个体的适应度值呈现出来,或者存到txt文档里.再问
在使用递归操作的时候,经常会遇到递归条件报错：ORA-01436:用户数据中的CONNECTBY循环.特别是在做一些技巧性操作的时候,比如常见的复制和展开行,字符串拆分.这时候经常会使用层次查询CON
我有一个类似的代码,是用遗传算法求函数f=x+10*sin(5x)+7*cos(4x)的最大值的matlab代码,你可以将该函数改成y=x*x即可.留下联系方式……
应该是再重插入吧,就变成以前的种群规模了,反正我是通过雷英杰的那本书改的,还不错,遗传出来了,建议你看懂他的程序直接改.
【1】先看看图形.subplot(2,1,1)ezplot('abs(4*sin(x))*(exp(-0.1*x))')subplot(2,1,2)ezplot('abs(4*sin(x))*(exp
在神经网络实例30里面有详细介绍
自来水厂的设计规模应根据城市给水工程统一供给的城市最高日用水量确定.更详细,
不是概率问题吗/