随机变量xy 补全下表

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/14 16:52:53
设随机变量(ξ,η)的联合概率密度为f(x,y)=4xy,0

直观的根据面积来算,x=y,x=2y,x=3y,都是直线,是无具体面积的而XY是在一个具体的区域内,故为0可以算一下XY的概率,来比记忆加以理解

如图 设xy 是两个相互独立的随机变量 求得是D(x+y)

如图(点击可放大):Y的方差,我是用最基本的积分(分部积分)做的,也可以用指数分布的性质做:Y是 λ=1的指数分布,所以它的期望:E(Y)=1/ λ=1它的方差:D(Y)=1/&n

两个独立随机变量X、Y概率密度已知且都是均匀分布,求Z=XY分布

设x服从[a,b]的均匀分布f(x)=1/(b-a),x∈[a,b]0,其他设y服从[c,d]的均匀分布f(y)=1/(d-c),y∈[c,d]0,其他所以f(xy)=f(x)f(y)=1/[(b-a

概率论问题,随机变量X,Y独立,请问D(XY)=DX.DY吗,请给出证明.

不等于.证明如下DX=EX^2-(EX)^2DY=EY^2-(EY)^2EXY=EXEYDXY=E(XY)^2-(EXY)^2=(EX^2)(EY^2)-(EXY)(EXY)=DXDY+EX^2(EY

二维随机变量xy服从(μ,μ,σ,σ,0)分布,求E[x(y^2)]

p=0,所以x,y独立,Exy^2=ExEy^2,Ex=u,Ey^2=u^2+σ^2,所以Exy^2=u^3+uσ^2

随机变量的数学期望请问如果随机变量XY相互独立的话怎么推出EX=EY啊?

楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有:EXY=EXEYXY相互独立,那么它们的相关系数:ρ=0ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0协方差:Cov(X,Y)=0Cov(X

设随机变量X~N(-1 4),N(-2 9) ,且XY相互独立,则x-y~( )

正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)

概率数学题设二维随机变量(XY)的联合密度函数

∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)dx=k(1/2–1/3)=k/6=1--》k=6f(x)=∫[x

请问两个随机变量XY不独立,他们的联合概率密度f(x,y),怎么求E(XY)?

对int是什么?再问:int������再答:�Ǿ�������

设二维随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)=6xy,(0

Cov(x,y)=EXY-EXEY挨个求出来不就可以了吗?EXY=1/3EY=3/5Ex=2/5Cov(x,y)=7/75

设随机变量(X ,Y)的密度函数为f(x,y)8xy 0

一般概率书上都有公式.对x的边缘概率是对y求变上限积分,本题里,需要分类讨论积分区间.y小于0,大于1,0和x之间.对y的边缘概率类似求得

随机变量

解题思路:本题主要考查了由函数的恒成立问题求解参数的取值范围的问题,解决问题的关键是转化为求解函数的最值,还要注意在本题中求解函数最值时用的两种方法:基本不等式及由导数判断函数的单调性,结合单调性质求

随机变量X Y不独立,X Y为离散型随机变量,E(XY)怎么算啊

先搞清楚XY的分布列,然后按离散型随机变量的均值计算公式做就是了.估计XY的分布计算要麻烦点.在X与Y不独立的情况下,用条件概率计算,P(AB)=P(A)P(B/A).

设二维随机变量(XY)的概率分布如下图所示

假设横排的是X,竖排的为YX的边际分布P(X=0)=0.15+0.05=0.2P(X=2)=0.25+0.18=0.43P(X=5)=0.35+0.02=0.37Y的边际分布P(Y=1)=0.15+0

设随机变量XY的概率密度为f(x,y)=be^[-(x+y)],0

∫∫be^[-(x+y)]dxdy=1,可得b=e/(e-1)f(x)=∫be^[-(x+y)]dy=be^(-x),0

设(X,Y)为二维随机变量,证明:COV(X,Y)=E(XY)-EXEY

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E[XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y)]=E(XY)-E(X)E(Y)-E(X)E(Y)+E(X)E(Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

设随机变量X,Y满足E(XY)=E(X)E(Y),则

若独立则不相关,不相关不一定独立.设A,B独立P(A)P(B)=P(AB)cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y)=E(X)E(Y)-E(X)E(Y)=0,因此A,B不相关.反之,A,B不相关c