随机变量xy,相关系数为1,方差分别等于4 ,25,则xy的协方差等于多少

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/14 15:16:30
设随机变量X1,X2,...X6的期望均为0,方差均为1,且任意两个随机变量的相关系数都为1/3,令Y=X1+X2+X3

COV(Y,Z)=COV(X1+X2+X3,X4+X5+X6)=COV(X1,X4)+COV(X1,X5)+COV(X1,X5)+.COV(X3,X6)=9*1/3=3D(Y)=D(X1+X2+X3)

已知随机变量X,Y分别服从N(1,9),N(0,16),它们的相关系数ρxy,=-1/2,Z=X/3+Y/2,试求:

因为书上定义:D(ax+by)=a^2D(X)+b^2D(Y)+2*abCov(X,Y)Cov(X,Y)为协方差Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)只有当X,Y不相关时Cov(X,Y)等于零

概率统计问题,9、已知随机变量X,Y分别服从正态分布N(0,1)和N(2,4^2),且X与Y的相关系数为

再问:能不能把计算过程写得更详细一点?再问:cov(X,Z)是怎么等于3cov(X,X)的?再答:

相关系数 设连续型随机变量X的概率密度为f(x)= 1/2exp(-|x|),DX

首先去掉绝对值,将随机变量X的范围分成两部分,(负无穷,0),[0,正无穷),然后计算x平方的期望,x的期望的平方,再相减即可.要用到分部积分法,罗比达法则,反常积分的知识.

协方差相关系数两个随机变量X,Y的相关系数ρXY,代表的意思是不是说,绝对值越小,他们的相关度越小.

Pxy为1表示全正相关,Pxy为-1表示全负相关.Pxy绝对值越小,表示相关度越小.

设随机变量X和Y都服从正态分布N(1,4),且X和Y的相关系数为-0.5,求X/2+Y的方差

N(1,4).X/2~N(1/2,1)D(X/2)=1,D(Y)=4-0.5=COV(X/2,Y)/[根号1*根号4]=COV(X/2,Y)/2,COV(X/2,Y)=-0.5*2=-1D(X/2+Y

已知随机变量X,Y满足X+Y=1,求证X与Y的相关系数为-1.求具体过程,

在这里x是自变量y是因变量,x+y=1化为y=1-x即y=-x+1x系数为-1所以x,y相关系数为-1

随机变量X,Y的方差分别为4和1,相关系数为0.1,则随机变量3X+2Y的方差为多少?

D(3X+2Y)=9D(X)+4D(Y)+12Cov(X,Y)Cov(X,Y)=0.1*根号D(X)*根号D(Y)随机变量3X+2Y的方差为42.4

设随机变量(x,y)的方差分别为Dx=9,Dy=4相关系数为-1/6,求D(x+y)

Cov(X,Y)=ρ√DX√DY=-1/6*3*2=-1D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y)=9+4+2*-1=11

设随机变量X和Y的相关系数为ρxy,求随机变量U=aX+b和V=cY+d的相关系数ρuv.(其中ac>0)

UV=acXY+adX+bcY+bdE(UV)=acE(XY)+adEX+bcEY+bdEU=aEX+bEV=cEY+dEU*EV=acEXEY+adEX+bcEY+bd因此两式相减得E(UV)=EU

随机变量X~N(0,1),N(1,4),且相关系数为1,则( )

选C再问:为什么??再答:x=(y-1)/2呀解得y=2x+1晕了,应该选D就是随机变量的折合把Y折合成标准正态分布再问:为什么要随机变量的折合把Y折合成标准正态分布?再答:两者的相关系数是1,也就是

设随机变量X与Y的相关系数为0.9,若Z=2X-1,则Y与Z的相关系数为多少?

0.9Cov(X,Y)=[E(XY)-EX*EYρ(X,Y)=Cov(X,Y)/(DX*DY)^(1/2)=0.9Cov(Y,Z)=E(YZ)-EY*EZ=E[Y(2X-1)]-EY*E(2X-1)=

若随机变量X~U(1,4),N(4,1),D(X-Y)=1,则相关系数为多少

D(x-y)=D(x)+D(y)-2cov(x,y)=1cov(x,y)=2pxy=cov(x,y)/√D(x)D(Y)=1如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

设随机变量X1,X2.Xn中任意两个的相关系数均为ρ,试证明ρ≥-1/(n-1)

由相关系数定义ρ=E((Xi-Xi')(Xj-Xj')/sigma(i)sigma(j),其中sigma(i)是Xi的方差,X'是Xi的期望.将Xi全部正则化(就是通过平移和伸缩使期望为0,方差为1)

相关系数 设连续型随机变量X的概率密度为f(x)= 1/2exp(-|x|),问X与|X|是否相关

X与|X|是否相关不相关.E(X)=0E(X*|X|)=0所以COV(X,|X|)=0.所以X与|X|不相关.再问:过程能在详细点吗?,谢谢啦再答:数学期望你自己求一下吧.再问:有简单一点的方法吗?我

随机变量X的期望为1,方差为4,随机变量Y的期望为0,方差为1,切X,Y的相关系数为-0.2,则Z=X-2Y+1的方差为

9.6吧,如果没计算错的话,过程的话直接照定义就可以了,用EZ²-(EZ)²=σ².EZ=2,然后EZ²=E(X²+4Y²+1+2X-4Y-

概率论 二维随机变量 期望 相关系数

E(x,y)=∫∫(-∞,+∞)f(x,y)xydxdy=1/4cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)=1/4-1/4=0ρxy=0如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,