随机变量x~n(1,2²),求p(1-搜答案-智慧作业帮

U=(2X+3Y)(4Z-1)=8XZ-2X+12YZ-3YE(U)=8E(X)E(Z)-2E(X)+12E(Y)E(Z)-3E(Y)//:E(X)=0,E(Y)=0.5,E(Z)=5；//:N(5,

瀑布汗.(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1E(1)=1再问：为什么E(1)=1？我知道(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1得出e(1)但为什么E(1)=1？再答：常数的期望等于自己，这题

N(1,3)P(X>Y)=P(X-Y>0)=P(Z>0)又T=Z-1/根号3~N（0,1）则原式=P（T>-1/根号3）查标准正太分布表可得到概率再问：Z~N(1,1)不是这样？

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用正态分布特性计算.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

D（x）=E（X^2）-[E（X）]^2=1E（X^2）=1

首先,设c为常数,则E(c)=c,D(c)=0.然后要知道X~N(-3,1)的意思是X服从期望为-3,方差为1的正态分布,即E(X)=-3,D(X)=1.同理,E(Y)=2,D(Y)=4.所以：E(Z

X~N（0,1）则Y=X^2~~卡方分布X^2(1)所以EX^2=1E(X^4)=DY+(EY)^2=2+1=3E(X^3)=0.pdf概率密度函数关于y对称.当然,也是可以像沙发同志那样做.不过有点

y=（x-(-1)）/4P（2≤x≤5）=P（（5+1）/4）-P（（2+1）/4）=P（1.5）-P（0.75）P(|x|＞3)=P(y＞0.75)+P(x＜-0.5)=P(0.75)+P(0.5)

a~N（3,2²）X=2a+3【a即西格玛,标准正态分布】1、P(2

正态分布的线性函数还是正态分布E(Y)=E(1-2X)=1-2EX=1D(Y)=D(1-2X)=4D(X)=4故Y~N(1,4)

x~N(0,1),意思是,x服从标准正态分布查表得：p(x

思路是：先求解Y的分布函数,用定义求：即FY(y)=Py(Y=0,否则为零变形一下得到;FY(y)=PX(-y^0.5=

由于X与Y独立,故期望E（Z）=E（XY)=E(X)E(Y)=μ1μ2;方差D（Z）=D（XY）=E(XY*XY)-E(XY)*E(XY);E(XY*XY)=E(X^2*Y^2),X^2与Y^2也独立

当y≥1时FY(y)=P{Y≤y}=P{2X²+1≤y}=P{X≤√[(y-1)/2]}=FX(√[(y-1)/2])fY(y)=dFY(y)/dy=dFX(√[(y-1)/2])/dy=1

=1/2.画一下正态分布的图.u就是对称轴,小于U的概率当然是总的一半,就是1/2建议多看看概念.要看懂

F(y)=P(Y再问：后面那一串上角标是怎么个意思？再答：具体点

可以这么做：因为X,Y相互独立,所以E[X^2/(X^2+Y^2)]=E[Y^2/(X^2+Y^2)].而E[X^2/(X^2+Y^2)]+E[Y^2/(X^2+Y^2)]=E[(X^2+Y^2)/(

X^2~X²(1)卡方分布D(X^2)=2

一个二维正态分布的边缘分布的和总是正态分布.特别的,两个独立正态分布的和总是正态分布.由X~N(1,4),有2X~N(2,16).由Y~N(2,1),有Y+1~N(3,1).于是E(Z)=E(2X+Y