作业帮随机变量X服从U(0,1),则随机变量Y=min{X,2}
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/10/06 20:15:41
这是双变量函数的概率分布,先求出概率分布函数,再求导就得到密度函数.我明白你的意思,你是想让别人帮你做出来.我提供思路.你从分布函数出发,首先求z=max(x,y)的分布函数,它等于p(Z再问：这个混
EX^2-(EX)^2=DX知道这个公式不?知道就会了吧...EY=EX^2=DX+(EX)^2=1+0=1
那个U是平均分布吧?是的话就这么做：取小区间dy,则dy=2x*dx,值为dy的概率就是dp=0.5*dx,则概率密度：f=dp/dy=0.5*dx/(2x*dx)=1/(4x)＝1/(4*y^0.5
X²/1,Y²/1均服从自由度为1的χ²分布.按照F分布的定义,(X²/1)/(Y²/1)=X²/Y²,服从自由度为(1,1)的F
均匀分布的期望方差公式都记得吧,套用一下就行了EX=1/2EY=3X与Y相互独立所以EXY=EXEY=3/2E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/
新年好!方程有实根,就是判别式大于等于0,K^2-4>=0,即K>=2或K
答： 设X,Y相互独立,且服从同分布X～U(-2,2),Y～U(-2,2), 则X,Y的概率密度为(y只需换成x) f(x): ①:1/4,-2<x<
随机变量X,Y(不独立也行),则E(X+Y)=E(X)+E(Y)随机变量X,区间【a,b】上的均匀分布,则E(X)=(a+b)/2E(X+Y)=E(X)+E(Y)=1/2+1/2=1
Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)
用分布函数法X服从（0,1）区间上的均匀分布f(x)=1,0
解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
首先,什么叫二维正态分布.2个高斯随机变量放在一起,叫高斯向量.何为2维,指的是两个向量关于实数域线性无关.(等价于covariance非退化)现在已知(U,V)线性无关,问经过一个线性变换后是否相关
应该是相等的再问：求计算过程再答：计算过程，，，u是对称轴，X的西格玛是4，所以，p表示小于u-西格玛的概率。同理，q表示大于u+西格玛的概率。每一个正态曲线的大于u+西格玛，u+2西格玛，u+3西格
1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0
U是均匀分布所以就很简单了3\5
根据二维正态分布的性质知：x,y均服从N(0,1),根据正态分布的线性组合还是正态分布,知z服从正态分布下面重点求z的期望与方差E(z)=E(x-2y)=E(x)-2E(y)=0D(z)=D(x-2y
由于是均匀分布,而定义域取值为（-1,3）,故p=1/4,其中p为概率密度函数则有如图所示,其中E（x）是均值,D（x）是方差.这都是概率里的基础知识,公式就是定义,代入即可.
做好了!希望批评指教.
随机变量X服从区间（0,1）上的均匀分布