随机误差

米是一种通用测量长度单位,自地球北极到赤道之通过巴黎的子午线,期间距离的千万分之一为米.随机误差(又称偶然误差)是指测量结果与同一待测量的大量重复测量的平均结果之差.验收极限是指检验工件尺寸是判断合格

你去找正态分布表吧,这样给你个思路,具体计算非常简单.首先计算一次误差绝对值不超过30米的概率.随机误差服从：均值为20,方差为1600（也就是标准差40）的标准正态分布.然后看什么是绝对值不超过30

残差在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示.残差δ遵从正态分布N(0,σ2).（δ-残差的均值）/残差的标准差,称为标准化残差,以δ*表示.δ*遵从标准正态分布N(0,1).实验点的标

V=AX-L残差△=L-AX=(L+△L)-A(X+△X)=△L-A△X上式中,上标^表示估计值,上标~表示真值△L=L-L为随机误差,△X=X-X为参数估计误差所以,残差包含随机误差项和参数估计误差

多次测量同一个量,在没有特殊原因干扰的情况下,多次的测量值应该是不一样的,而且是有一定规律的,应该是在真值周围做波动,按正态分布.所以误差（测量值-真值,由于真值不知道,认为等于大量测量后的平均值）是

系统误差：与测量目的无关的因素引起的恒定的、系统的、有规律的误差,它稳定地存在于每一次测量中.随机误差：与测量目的无关的偶然因素引起的变化无规律的误差,使得多次的测量结果不一致,这种误差的大小和方向是

内生性检验用自相关分析我经常帮别人做这类的数据分析的再问：能说具体点吗？得出怎样的结果，才算通过检验？使内生性得到控制

用方差公式计算.=sum(xi-mean(x))^2.

误差与残差,这两个概念在某程度上具有很大的相似性,都是衡量不确定性的指标,可是两者又存在区别.误差与测量有关,误差大小可以衡量测量的准确性,误差越大则表示测量越不准确.误差分为两类：系统误差与随机误差

你说的是将一些变量设置成随机变量的意思吧这样就可以在不限定这些变量的情况下推广得到的结果,比如你将性别变量设置为随机变量,那你得到的结论就不受性别的影响再问：能用比较书面的词汇表达吗?再答：书面的意思

因为所减的量是两次称量数之差,所以没有必要对零点进行加减,但是减重法第二次称量结束后,检查天平零点,若零点发生漂移应进行校正.再问：“天平零点漂移”是偶然误差，还是随机误差？请说明理由。再答：偶然误差

好,一楼的解释不同意,因为一楼给出的例子是错的.计量经济学解决异常值问题并不是通过随机扰动项,而是通过扩大样本这种较为直接的方法,即虽然有一两家单月支出较大,但是被茫茫的支出数额较平均的家庭大军所淹没

C随机误差（又称偶然误差）是指测量结果与同一待测量的大量重复测量的平均结果之差.只要测试系统的灵敏度足够高,在相同的测量条件下,对同一量值进行多次等精度测量时,仍会有各种偶然的,无法预测的不确定因素干

你说的很对,这是根本区别!

随机误差是方程假设的,而残差是原值与拟合值的差.实践中人们经常用残差去估计这个随机误差项.

你说的是将一些变量设置成随机变量的意思吧这样就可以在不限定这些变量的情况下推广得到的结果,比如你将性别变量设置为随机变量,那你得到的结论就不受性别的影响就是你将这些变量设置成随机变量之后,你的结论推广

随机误差项Ut反映除自变量外其他各种微小因素对因变量的影响.它是Yt与未知的总体回归线之间的纵向距离,是不可直接观测的.残差et是Yt与按照回归方程计算的Yt的差额,它是Yt与样本回归线之间的纵向距离

应该是对的,我虽然没有看到上下文.残差是指观测值与预测值（拟合值）之间的差,即是实际观察值与回归估计值的差.在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示.残差为0平方为1,样本应该是服从标准

残差.数学同步是这么标注的

前者无规律,会影响测量的reliability（即不够精确）,可以通过加大样本来减小简言之,随机误差是统计问题而系统误差是研究方法问题,故我将其归在