rgb图像的MSE均方误差和信噪比

从坐标图上可以清楚的看到：由于电流表和电压表连接的位置不同,测试的误差也不同,当把电压表接在电流表的外侧时,在电路接通状态下,实际把电流表的内阻产生的压降也算进去了,电压表测得的电压实际上是电源内阻和

它和RGB的換算公式為：Y=0.299R+0.587G+0.114BU=-0.148R-0.289G+0.437BV=0.615R-0.515G-0.100BR=Y+1.140VG=Y-0.395U-

常规型RGB大功率LED每颗只有一款颜色,总功率1W左右；而RGB三基色大功率LED将三款颜色集成为一颗,总功率3W左右；天耀光电专业生产全彩RGB大功率LED,可以了解下.

我的思路是这样：%读入图像I.注意I应是double类型,不要用uint8J=adaptive_median_filtering(I);%做滤波mse=mean((I(:)-J(:)).^2);%求m

4.对于一幅RGB图像,它共有RGB、R(红色)、G(绿色)、B(蓝色)四个通道.RGB称为（复合）通道5.CMYK模式是一种印刷模式，其中C表示青色，M表示洋红色，Y表示黄色，K表示黑色。CMYK称

I=imread('xxx');R=I(:,:,1);ratio=sum(R(:)>200)/numel(R);

就是图象模式为RGB,格式为.JPG啦,至于更改图象模式和格式的工具使用PHOTOSHOP就可以了

这个是红绿蓝三个通道图,你只要知道黑白通道中,白色的代表含有相应的颜色多,黑色的代表含有的颜色少.比如红色通道黑白图中白色比较多,那么图中的红（R）颜色包含的就多

问题解决了你还没关闭啊,是啊关闭了分也不是你自己的啦,还不如送人呢,我就是来捡分的,

基本一直,不过envi中没有地理坐标的融合需要由RGB到HSV,然后再由HSV到RGB,需要倒换两下,比较麻烦,而带有地理坐标的影像可以用自动融合,很快的,效果也不错,你可以试试

RGB和YUV都是色彩空间,用于表示颜色,两者可以相互转化．至于电视采用YUV分量形式是由ITU（国际电信联盟）规定的,因为其能减少数据储存空间和数据传输带宽,同时又能非常方便的兼容黑白电视!

这个好办.首先读入你的图像.假设你的图像在matlab的当前工作目录,名字为A.tif.(这里我要强调下：因为我不知道你所谓的灰度图像是什么意思.后缀名是什么.但是我要说不是说你看到它是黑白图像他就是

本质区别就是误差校正是校正矢量图形的,图像校正主要是校正栅格影像的.都可以通过控制点文件（*.PNT）进行配准.

hsl=rgb2hsl(rgb_in),rgb_in即为图片的RGB空间矩阵.L分量表示亮度,对图片的L分量进行两次mean运算,就得到了一张图片的平均亮度.

3R(红)G（绿）B(蓝)

DimRGB1(3)AsByteDimRGB2(3)AsByteDimnColorAsDoublenColor=Picture1.Point(200,200)RGB1(0)=nColorMod256'

由公式0.299*R+0.587*G+0.114*B=y可知,在y已知的情况下去求解RGB三个变量是不现实的.即便能凑出来,答案也不是唯一的.

颜色分为无彩色和有彩色两种.无彩色指白色、黑色和各种不同程度的灰,无彩色图像也称灰度图像,使用[0,255]的值来表示其灰度值,0黑色,255白色,其间是各种深浅不同的灰色,整张图像的像素用一维数组表

和WIN自带的防火墙,全是自家产品,和谐.

好像你的方差求的有点问题.functionn=psnr(I,K1)A1=double(I);B1=double(K1);[m,n]=size(A1);err=0;sum=0;fori=1:1:m,fo