非数值变量怎样做相关分析-搜答案-智慧作业帮

目测应该是想了解消费者对价格、质量、品牌的敏感度是否会对其消费方式造成影响~所以应该做相关~3个自变量都和因变量做相关~spss里用“分析”-“相关”-“双变量”~把4个变量都放进去~就看因变量所在那

pearsoncorrelation表示R值也就是皮尔逊相关系数R>0代表两变量正相关,R

和正态分布没有关系,你的两个变量应该是连续变量,用pearson相关比较合适.spearman相关系数是对顺序变量做的.

很简单~（1）A1列输入5月份的降水量数据；（2）A2列输入7月份的除水量数据；（3）选定两列数据,即从左上角拉到右下角选定；（4）然后依次点菜单栏的－－插入－－图表,然后在图表类型中选”X,Y散点图

SPSS的相关分析分布在两大块.其一,当两个变量都是连续性变量（应该就是你说的数值变量）时,调用“相关分析”.其二,至少有一个变量是非连续性变量时用描述统计的交叉表,在统计量的选项卡里有多种不同类型的

答案为：1.x与s中?A.x可能是负数,s不可能2、变异系数的数值?C.可大于1,也可小于1再问：稍微追加下。。x是负数。。能举例吗？？再答：太多了，比如，零下1度地下20米

intvarvar=var*1.05

你3个自变量没有意义,当然不进入方程了,要进入选进入法再问：首先感谢您的回答，谢谢！朋友，是这样的。我需要一个模型用来预测研究对象，当初设想的是五个影响因素都要用到预测方程中，如果方程中少了其中几个变

正相关的话,用相关分析就可以.或者就是在回归分析中看那个系数,系数是正的,并且后面的P值是显著的,不仅说明他们是正相关,还可以说明A的变化会给B带来怎么样的变化

Statistics菜单的Correlate选项->PartialCorrelations过程看看控制var1(自变量)之后,var2(中介变量)与var3(因变量)之间的相关系数(Correlati

简单点说先看Sig.值,如果这个值

它会形成一个3*3的列表啊,分别看每一个变量与该列其他变量交叉所对应的就是他们的相关系数

用int函数不行吗?我给你举一个可以通用的例子：设z=axy+by^2,其中a、b为常量,x、y为变量下面求a=1,b=2,x=3;时,对y在[0,1]上的积分,步骤如下：首先,执行如下命令：yy=i

pwcorr,变量1变量2,sig就可以了

C

进行数据变换有对数变换、平方根变换、平方根反正弦,你的看数据应该是平方根反正弦.其实不符合正态性的相关分析,一般不转换数据,一般都进行秩相关.

你可以用spearman相关分析我替别人做数据分析蛮多的

用SPSS进行多元回归以后,系统会自动给出x1、x2和x3（从大到小）的R的平方和,相减就是解释率.

那你分析错误了,操作对吗再问：对的，回归分析得出结果和相关性分析的不一样，这种情况不存在的吗。可以解释吗再答：肯定做错了的，一般不会

看里面的Pearson那一行就是相关系数是正数为正相关负数为负相关一般来说|r|>0.95存在显著性相关；|r|≥0.8高度相关；0.5≤|r|