r值小但是呈显著相关是怎么回事

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/15 02:17:36
CPK大,CP小是怎么回事

1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp(CapabilityIndiesofProcess):稳定过程的能力指数,定义为容差宽度除以过程能力,不考虑过程有无偏移,一般表达式为:Cpk,Ca,

用SPSS分析实验数据时,两组数据的pearson相关不显著而spearman相关显著,那么到底怎样下结论呢?

看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问:数据的pearson相关不显著而spear

燃气灶中间火苗小是怎么回事

拆下喷嘴,通一下就好了.再问:喷嘴新买的啊再答:是不是买成液化气喷嘴了?再问:和我原来的是一样的啊再问:以前没换还老发生火爆再答:喷嘴一般不会坏的,检查炉头里面是不是有锈渣,开关里面的小孔是不是润滑油

注意三因素重复测量发差分析,发现三因素之间交互作用不显著,但是组间两因素交互作用显著.

首先是三因素交互作用不显著了那就不需要管组间两两比较的交互作用显著与否了,这是一个顺序,前面的不满足后面的么有分析意义.其次如果交互作用不显著了那就直接分析各自的简单效应就好了至于各自主效应显著,是否

电视没有图像但是有声音是怎么回事

目前电视机工作简单原理一般是电视台播出的图象与伴音复合信号,经高频头选择、变频得到复合的中频信号,经放大后从中分离伴音信号,经低频放大到喇叭输出声音;图象信号经放大供显象管显示图象,并同时从图象信号中

在进行SPSS统计时,发现了交互作用,但是进行简单效应分析后却没有发现显著差异,请问是怎么回事?

正常的,同时进行多因素分析与分割开来进行单因素分析的结论会有所不同,割裂开来进行的分析并没有很大的意义,最好是能够多因素综合分析,这样的结论比较有意义如果交互作用显著了,单因素分析就没有必要的加qq9

在用SPSS做一个线性回归分析,结果如图,R方很低,但是显著性都还可以.问题是这个模型预测效果很差.

你可以尝试着先绘制下散点图看看会不会用其他曲线拟合的效果会更好,很多时候数据用线性和一些非线性拟合后都会有显著效果,但是不一定是最佳的,所以需要判断自变量和因变量之间关系是否符合线性.如果仍然是符合线

天然气热水器出水量小,但是水压够,是怎么回事呢

若是新的,就找厂家解决.若用了几年,且以前用得正常,可考虑水套内结垢严重,导致水道狭窄.可考虑用市售的除垢剂除垢.

dna有od值但是凝胶成像无条带是怎么回事?

这样看你的OD值是多少,太低的话跑胶不一定能看到条带.除此之外,还可以检查一下你跑胶过程中是不是有问题,比如说没有加EB,电泳方向是否正确,DNA样品过度稀释,凝胶成像系统有问题等等.

spss相关分析,有几个维度之间的p值小于0.05或0.01,但r值都在0.12-0.17左右,r值比较小,能算是有相关

肯定算啊!因为已经达到了显著性水平,p值小于0.05或0.01.这个说明你的样本比较多.再问:正常来说,r值在0-0.2之间是无相关的,样本多的情况下就可以只看p值来定了是吗?(样本数是256)再答:

用EVIEWS作的面板分析 各系数的T值P值都通过检验 但是整个模型的R-square非常小

系数T值通过检验,说明各系数(解释变量)对被解释变量显著.R^2小则说明你列的模型对被解释变量不显著.试试用别的模型来解释吧

手机的电充不进去但是灯亮着是怎么回事?

手机的电池已经无法进行充电了,也不是坏了,就是电池的容量没有了再问:但是放在万能充上面还是可以充的啊?那该怎么办?再答:是电池可以在万能充上面可以充满吗?如果是那样,可以考虑可能是充电器与手机之间的连

食品变酸但是微生物不高是怎么回事

食物变酸的原因肯定是微生物作用,将食物变为乙酸,当酸含量过高时会抑制微生物的繁殖,此时微生物处于生长曲线的衰退期,数量会越来越少

cad中测量长度都准确,但是测量面积时小了10000倍,是怎么回事?

AutoCAD里面的单位默认是毫米;你这个问题最好有图片说明;再问:按照sc缩放时是不是按照长度缩放的?1:50000放大后长度是实际长度,面积就不是实际面积了吧?再答:是的,比如一个正方形边长为10

水泵上水量小是怎么回事?

扬程是越用越低,送修.记得采纳啊

用判别式法求函数值域右边的分式,分母应该不为0的嘛,但是书上在把式子整理后X取值便是R了?这是怎么回事?分母如果是1元2

你很善于思考.是这样的:一般题目的分母都是恒不等于0的,即定义域为R,如果出现了分母等于0时有解,那么当x取到这个解的时候,分母为0了,想一下y的值是∞,你用判别式法求出的值也不会多.当然若同时分子也

用相关指数R 2 的值判断模型的拟合效果,R 2 越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故①正确;在回归分析中,

用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故①正确;在回归分析中,回归直线过样本点中心:(.x,.y)点,故②正确;带状区域的宽...

spss 回归分析二次曲线回归,R比较高,但是二次项系数显著程度能达到0.5 是不是不显著的意思?线性回归,回归系数是显

不能拒绝二次adm项系数为0的假设所以不显著你可以看看二次回归和一次回归R方的差异如果不大说明一次v即可.再问:但是R^2很大啊。。。再答:一次和二次的R方差异是多少?再问:相差不大。。。

Q=I平方RT 根据焦耳定律,R越大Q就越大;但如果R越大,I就越小,那么I平方和R的积Q就越小啊,这是怎么回事.

因为纯电阻Q=U平方/RT,可以看出电压不变时R越大Q越小如果电阻不变Q=I平方RT,电流越大Q越大关键看谁是变量谁是常量