R值越接近-1,负相关越强吗
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/06 01:54:16
短路计算用的是对称分量法,其依据是叠加原理.目的是用正负零各序的对称分量,表示不对称的故障状态.不对称,就是同一点电气量的三相的相位、大小不再满足“大小相等,按ABC顺时针排列,相角为120度”了.转
接近二分之一30分之1411分之541分之2013分之79分之423分之1217分之821分之10,哪些接近121分之209分之815分之1650分之49
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验D-W检验:德宾—沃森统计量(D-W统计量)是检验模型是否存在自相关的一种简单有效的方法,其公式为:D-W=∑(Et-Et-
根据相关系数定义,是这样的.
分析:各个加数的通项就是:an=n*(n+1)(n+2)=n^3+3n^2+2n,所以数列的每一项可以看成是三项的和,这样整个数列的前n项和可以用前n个自然数的立方和、前n个自然数的平方方和、前n个自
选择Br=1时,具有完全相关性.只能记住的再问:多选啊。。再答:对不起。忘记负相关了。。r>0为正相关,
你说的是不是点电荷的电场公式E=kQ/r²是由E=F/q推导出来的,其中F=kQq/r²,表示试探电荷q在点电荷Q的电场中某一位置所受的库仑力,而库仑定律适用于点电荷,所以,E=k
首先r的范围是(-1,1),应该是绝对值越接近1越线性相关,接近-1是负线性相关,接近1是线性相关
-x^2+(2R+1)x+2-R^2=0有实数根则判别式△>=0所以4R^2+4R+1+8-4R^2>=0R>=-9/4再问:能给详细的答案吗?再答:很详细了采纳吧
拟合结果的好坏中重点应该是看R-square,愈接近1,拟合也最理想.其次,看RMSE均方根误差是否最小.
1545/(1-R)^5=1000(1-R)^5=1.5451-R≈1.09R=-0.09
不要过于看中R2,R2能表达的信息很少.对于一个回归来说,R2小不代表相关性低,R2大也不代表相关性高.如果残差的方差小,R2就大方差大,R2就小能否判定线性回归,可能得做misspecificati
学过求导吗? 对x求导:F`(x)=3x^2+2ax+1 令F`(x)=
用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故①正确;在回归分析中,回归直线过样本点中心:(.x,.y)点,故②正确;带状区域的宽...
模型慢慢修改校正.就可以实现啦
一般家用灯泡的最小是40瓦,功率除以电压就是电流也就是大概0.18安,2*10的负一次方就是0.2单位安
是否时间就是时间
相当于没有找到预测变量,看你是分析影响因素还是预测,影响因素的话r2没必要特别高的,预测要求大于0.7