频谱自相关函数去噪

啊,这么多天了,我看这些问题太深奥了的都没人懂啊.这是大学里的内容吧?要是考研呢,这些什么的或者自己感兴趣,问老师吧,但有些专业的东西真的是人和人之间有些一听就懂,有些怎么都听不懂.或者你可以去网上搜

你能画出fig1,fig2吗?源代码发一下1774034914@qq.com

下面matlab程序,按照你的要求编写的.fs=100;N=200;lag=100;%randn('state',0); %设置产生随机数的初始状态（噪声）n=0:N-1;t

f(t)=(I+sinω0t)sinω0t=I*sinω0t+sinω0t*sinω0t=I*sinω0t+(1-cos2ω0t)/2因此,信号含有ω0和2ω0的频率成分幅值分别为√2I/2和√2/4

应该是的

clearclc%画出sinc(2*pi*t)的频谱图怎么画呀?t=-pi:.01:pi;x=sinc(2*pi*t);subplot(2,1,1)plot(t,x)y=fft(x);subplot(

都是一个定义式,如插入的图片.功率谱就是能量谱.

方案一、这个函数在t=0处的极限是f(0)=2*pi*cos(2*pi*0)/pi=2;故,算完之后,把t=0的点的f值替换掉就可以了.[m,n]=find(t==0)f(m,n)=2;方案二、实际上

想不通其物理意义频谱函数有正负半轴,正半轴很好理解,就是正频率,那负我学的也不太好只是说说感性层面的理如果存在一个无限时间的正弦信号,

你这个数据都没平稳,不能用于建模先做差分平稳化后,再看自相关和偏相关函数图

clearall;closeall;warningoffall;Fs=1000;nfft=1024;idx=0:round(nfft/2-1);k=idx*Fs/nfft;t=0:1/Fs:1;x1=

傅里叶变换本质上讲是个数学问题,一个函数能做（正余弦）傅里叶展开,他的数学意义是说,这个函数可以用一些正余弦函数的叠加来表示；频谱分析本质上是一个信号处理方面的偏物理问题,求一个信号（或说函数）的频谱

设1-t=x,xf(x)可以根据频域微分性-jtf(t)对应dF(w)/dw,那么t*f(t)----j*dF(w)/dw,再根据尺度变换f(at)---1/[a]*F(w/a);此时a取-1;所以-

这道题的运算关键是三角函数的积化和差公式的应用：积化和差公式：sinαsinβ=-[cos（α+β）-cos（α-β）]/2sinα*sinα=-[cos2α-cos（0）]/2=(1-cos2α)/

函数有3个变量,y是u的函数,y=ψ(u),u是x的函数,u=f(x),往往能形成链:y通过中间变量u构成了x的函数...基本初等函数及其图像幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数称为基本初

个人觉得,可以把非周期信号看成周期T趋于无穷大,频率间隔△ω=2π/T趋于无穷小,谱线会无限接近,以至于变成了连续的曲线.故可以将非周期信号理解为由无限多个、频率无限接近的频率成分组成.楼主能提出该问

我觉得可能有两个原因：一是你后来进行FFT变换时,利用的是自相关函数,自相关函数的FFT与原信号的FFT幅值上会出现较大的差别；二是与你FFT变换的参数选择有关,尤其是进行功率谱分析时,需要对各个参数

先将图像进行傅里叶变换,采样频率为256进行采样画频谱图.只做过一维的,这个二维的不懂用什么函数.自己找找.

自相关函数是表示某一函数本身变化快慢的函数.具体应用在数字信号基带最佳接收时代替匹配滤波器,容易实现.可以参考斯科拉《数字通信-基础与应用》,很详细.

设信号为s(n)=A*exp(jwn+r),A幅度,w频率,r初相.设s的共轭为s'(n),则s的自相关r(k)=E[s(n)s'(n-k)]=A^2*exp(jwk),从而,信号幅度的平方为自相关函