作业帮sig 小于0.05是否拒绝原假设
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/05 22:45:28
你可以再作一下“轮廓图”看看,进一步分析为何交互作用无显著差异.
(⊙o⊙)…,厉害的主儿~!【人工翻译】whereveryouarewhateverlonelinessifyoufeelsadtherhythmwillcomingsoonbyyoursidelik
SIG对应的是F统计值的概率,二者只是呈现的维度不同,但是结果一致,所以你只要看SIG就可以啦
p值过大,则不能拒绝原假设（与你选的显著水平有关）,原假设是序列为单位根过程（非平稳）.
原假设是“X1的系数为0”,sig值低于0.05就可以拒绝原假设啦再问：也就是说，原假设是x1的系数为0，而不是我自己设置的那个假设吧？我都晕了一下午了。。。如果是我自己设置的假设，那就互相矛盾了再答
一般对常量要求不怎么高,不满足
拒绝H0,接受H1.因为我们认为在整体中抽样,抽得这样一个样本的几率
一个sig大于0.05,一个小于0.05,这是正常的,说明大于0.05的对因变量没有显著的影响而要比较回归系数的大小要看后面的标准化回归系数,因为前面带常数项的回归系数是带有单位的,所以无法判断回归系
我刚刚做了线性回归分析你的变量A和B的相关系数是0.994,判定系数是0.988,是很好的你和模型了,通方差分析表分析得到F值为250.788,sig值为0.001即使相应的p值,小于0.05则认为A
方差是否齐不是这样检验的,专门在spss中有\x0dOne-WayANOVA对话方块中,点击Options…(选项…)按扭,\x0d勾Homogeneity-of-variance即可.它会产生\x0
authorizedsignature有权签字人的签字---[固定词组]
原假设都是相等,即不存在差异.若p值
sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-
pearson是你选择做相关检验的方法,sig是这种检验方法对应的显著水平（p值）.sig小于0.05说明两组数据有显著相关性,再问：sig小于0.05是否意味着我的统计方法是错误的，是不是方差不齐没
logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和
理论上是,但可用你的专业知识来解释,样本量过小或代表性不显著等
不同的卫星在不同的时候运行的速度是不同的,只能说他们在发射的时候速度是大于第一宇宙速度的
z是是统计量,sig是p值,你的都是没有差异的再问：谢谢~~那请问z值或者p值是什么范围的时候才算没有差异呢？再答：z值无所谓的，只有要看pp大于0.05没有差异再问：不好意思，再问一下，p值是看双侧